node Moonshot Kimi ช่วยให้คุณสามารถโต้ตอบกับโมเดล Moonshot Kimi AI จาก n8n เอกสารนี้จะอธิบายวิธีการส่งข้อความไปยังโมเดล แนบรูปภาพ และวิเคราะห์รูปภาพโดยใช้การทำงานของ node
บน n8n Cloud คุณสามารถใช้ node Moonshot Kimi ได้ เครดิตเกตเวย์ แทนคีย์ Moonshot API ของคุณเอง เลือก ใช้เครดิตเกตเวย์ (Use Gateway credits) ในช่องข้อมูลประจำตัวของ node เพื่อรัน node โดยไม่มีบัญชี Moonshot
node Moonshot Kimi เชื่อมต่อ workflow n8n กับโมเดล Moonshot Kimi AI ใช้เพื่อส่งข้อความแจ้งและรับคำตอบของโมเดล แนบรูปภาพไปกับข้อความ หรือวิเคราะห์รูปภาพด้วยโมเดลการวิเคราะห์รูปภาพ
Credentials
อ้างถึง Moonshot credentials สำหรับข้อมูลการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับ node นี้
ทรัพยากรและการปฏิบัติการ
- วิเคราะห์ภาพ (Analyze image) : วิเคราะห์ภาพและตอบคำถามเกี่ยวกับภาพเหล่านั้น
- ส่งข้อความหานางแบบ (Message a model) : ส่งข้อความแบบข้อความไปยังโมเดล Moonshot Kimi และรับการตอบกลับ (รองรับไฟล์แนบ ข้อความระบบ และตัวเลือกขั้นสูง เช่น โหมดการคิด และการค้นเว็บ)
วิเคราะห์ภาพ (Analyze image)
วิเคราะห์ภาพและตอบคำถามเกี่ยวกับภาพนั้น
Parameters
- Model (ประเภท: resourcesLocator ฟิลด์:
modelId): เลือกโมเดล Moonshot Kimi เพื่อใช้วิเคราะห์ - Text Input (ประเภท: string, ฟิลด์:
text): ข้อความหรือคำถามที่จะส่งไปพร้อมกับรูปภาพ ค่าเริ่มต้น:What's in this image? - Input Data Field Name(s) (ประเภท: string, ฟิลด์:
binaryPropertyName): ชื่อของฟิลด์ไบนารีที่มีรูปภาพ เมื่อคุณระบุหลายช่อง ให้คั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค ค่าเริ่มต้น:data - Simplify Output (ประเภท: boolean ฟิลด์:
simplify): เมื่อเปิดใช้งาน node จะส่งกลับการตอบสนองในเวอร์ชันที่เรียบง่าย แทนที่จะเป็นการตอบสนอง API แบบดิบแบบเต็ม ค่าเริ่มต้น:true
Options
- Maximum Number of Tokens (ประเภท: ตัวเลข, ฟิลด์:
maxTokens): token น้อยลงจะทำให้คำอธิบายรูปภาพสั้นลงและมีรายละเอียดน้อยลง ค่าเริ่มต้น:1024
ส่งข้อความหานางแบบ (Message a model)
ส่งข้อความหนึ่งข้อความขึ้นไปถึงโมเดล Moonshot Kimi และรับการตอบกลับ รองรับข้อความตามบทบาท (ผู้ใช้/ผู้ช่วย) ไฟล์แนบ ข้อความระบบ และตัวเลือกการสร้างขั้นสูง
Parameters
- Model (ประเภท: resourcesLocator ฟิลด์:
modelId): เลือกรุ่น Moonshot Kimi ที่จะส่งข้อความ - Messages (ประเภท: fixedCollection, ฟิลด์:
messages): ข้อความอย่างน้อยหนึ่งข้อความที่สร้างพร้อมท์การสนทนา- เนื้อหา (ประเภท: string): เนื้อหาข้อความของข้อความ (ชื่อที่แสดง: พรอมต์)
- บทบาท (ประเภท: ตัวเลือก): บทบาทของข้อความ เช่น
userหรือassistantซึ่งเป็นแนวทางว่าโมเดลควรตอบสนองอย่างไร
- Add Attachments (ประเภท: boolean ฟิลด์:
addAttachments): จะแนบรูปภาพไปกับข้อความหรือไม่ ค่าเริ่มต้น:false - Attachment Input Data Field Name(s) (ประเภท: string, ฟิลด์:
binaryPropertyName): ชื่อของฟิลด์ไบนารีที่มีรูปภาพที่จะแนบ คั่นหลายช่องด้วยเครื่องหมายจุลภาค ค่าเริ่มต้น:data - Simplify Output (ประเภท: boolean ฟิลด์:
simplify): เมื่อคุณเปิดใช้งาน node จะส่งกลับการตอบสนองในเวอร์ชันที่เรียบง่ายแทน output API แบบดิบ ค่าเริ่มต้น:true
Options
- Frequency Penalty (ประเภท: ตัวเลข, ฟิลด์:
frequencyPenalty): ค่าบวกจะลงโทษ token ที่มีอยู่ในข้อความ ซึ่งช่วยลดการซ้ำซ้อน ค่าเริ่มต้น:0 - Include Merged Response (ประเภท: boolean ฟิลด์:
includeMergedResponse): รวม string output เดี่ยวที่รวมส่วนข้อความทั้งหมดของการตอบสนองของโมเดลเข้าด้วยกัน ค่าเริ่มต้น:false - Maximum Number of Tokens (ประเภท: ตัวเลข, ฟิลด์:
maxTokens): token สูงสุดที่จะสร้างเพื่อความสมบูรณ์ ค่าเริ่มต้น:1024 - Max Tool Calls Iterations (ประเภท: ตัวเลข, ฟิลด์:
maxToolsIterations): จำนวนรอบการวนซ้ำของเครื่องมือสูงสุดที่ LLM จะทำงานก่อนที่จะหยุด การวนซ้ำหนึ่งครั้งอาจรวมถึงการเรียกใช้เครื่องมือหลายรายการ ตั้งเป็น0ไม่มีขีดจำกัด ค่าเริ่มต้น:15 - Output Randomness (Temperature) (ประเภท: ตัวเลข, ฟิลด์:
temperature): ควบคุมการสุ่มของ output ค่าที่ต่ำกว่าจะทำให้เอาท์พุตมีการกำหนดมากขึ้น ค่าเริ่มต้น:0.7 - Output Randomness (Top P) (ประเภท: ตัวเลข, ฟิลด์:
topP): ความน่าจะเป็นสะสมสูงสุดของ token ที่ต้องพิจารณาเมื่อสุ่มตัวอย่าง ค่าเริ่มต้น:1 - Presence Penalty (ประเภท: ตัวเลข, ฟิลด์:
presencePenalty): ค่าบวกจะลงโทษ token โดยพิจารณาจากว่า token นั้นปรากฏในข้อความแล้วหรือไม่ ซึ่งเป็นการสนับสนุนหัวข้อใหม่ ค่าเริ่มต้น:0 - Response Format (ประเภท: ตัวเลือก, ฟิลด์:
responseFormat): รูปแบบของการตอบกลับที่ส่งคืน เช่นtext. - System Message (ประเภท: string, ฟิลด์:
system): คำสั่งระดับระบบที่แนะนำพฤติกรรมและโทนเสียงโดยรวมของโมเดล - Thinking Mode (ประเภท: boolean ฟิลด์:
thinkingMode): เมื่อคุณเปิดใช้งาน โมเดลจะรวมขั้นตอนการให้เหตุผลในรูปแบบห่วงโซ่แห่งความคิด ใช้ร่วมกับไม่ได้ Web Search . ค่าเริ่มต้น:false - Web Search (ประเภท: boolean ฟิลด์:
webSearch): เมื่อคุณเปิดใช้งาน โมเดลจะทำการค้นหาเว็บในตัวเพื่อหาข้อมูลล่าสุด ใช้ร่วมกับไม่ได้ Thinking Mode . ค่าเริ่มต้น:false
เทมเพลตและตัวอย่าง
เรียกดูเทมเพลตการรวมเอกสาร node Moonshot Kimi หรือ ค้นหาเทมเพลตทั้งหมด
ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง
อ้างถึง เอกสาร Moonshot Kimi สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการ
