เรียนรู้วิธีใช้ node ตัวแยกประเภทข้อความใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node ตัวแยกประเภทข้อความเข้ากับ workflow ของคุณ
ใช้ node Text Classifier เพื่อจัดประเภท (จัดหมวดหมู่) ข้อมูลขาเข้า การใช้หมวดหมู่ที่ให้ไว้ใน parameter (ดูด้านล่าง) แต่ละรายการจะถูกส่งไปยังโมเดลเพื่อกำหนดหมวดหมู่
ในหน้านี้ คุณจะพบ parameter node สำหรับ node ตัวแยกประเภทข้อความ และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
parameter node
- Input Prompt กำหนด input เพื่อจัดประเภท โดยปกติจะเป็น expression ที่อ้างอิงฟิลด์จากรายการ input ตัวอย่างเช่นนี่อาจเป็นได้
{{ $json.chatInput }}หาก input เป็นตัวกระตุ้นการแชท โดยค่าเริ่มต้นจะอ้างอิงถึงtextสนาม - Categories : เพิ่มหมวดหมู่ที่คุณต้องการจัดประเภทข้อมูลที่คุณป้อน หมวดหมู่มีชื่อและคำอธิบาย ใช้คำอธิบายเพื่อบอกแบบจำลองว่าหมวดหมู่หมายถึงอะไร นี่เป็นสิ่งสำคัญหากความหมายไม่ชัดเจน คุณสามารถเพิ่มหมวดหมู่ได้มากเท่าที่คุณต้องการ
ตัวเลือก node
- Allow Multiple Classes To Be True : คุณสามารถกำหนดค่าตัวแยกประเภทให้ส่งออกคลาสเดียวต่อรายการเสมอ (ปิด) หรืออนุญาตให้โมเดลเลือกหลายคลาส (เปิด)
- When No Clear Match : กำหนดสิ่งที่จะเกิดขึ้นหากโมเดลไม่พบรายการที่ตรงกับรายการ มีสองตัวเลือก:
- Discard Item (ค่าเริ่มต้น): หาก node ตรวจไม่พบหมวดหมู่ใดๆ node ก็จะทิ้งรายการนั้น
- Output on Extra, 'Other' Branch : สร้างสาขา output แยกต่างหากที่เรียกว่า Other . เมื่อ node ตรวจไม่พบหมวดหมู่ใดๆ node จะส่งออกรายการในสาขานี้
- System Prompt Template : ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อเปลี่ยนพรอมต์ระบบที่ใช้สำหรับการจัดหมวดหมู่ มันใช้
{categories}ตัวยึดตำแหน่งสำหรับหมวดหมู่ - Enable Auto-Fixing : เมื่อเปิดใช้งาน node จะแก้ไข output ของโมเดลโดยอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่าตรงกับรูปแบบที่คาดหวัง ทำได้โดยการส่งข้อผิดพลาดในการแยกวิเคราะห์สคีมาไปยัง LLM และขอให้แก้ไข
ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง
ดูของ n8n AI ขั้นสูง เอกสารประกอบ
