ROOM64 / KNOWLEDGE / N8N

การใช้งาน Embeddings AWS Bedrock

Embeddings AWS Bedrock — เรียนรู้วิธีใช้ node Embeddings AWS Bedrock ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node AWS Bedrock เข้ากับ workflow ของคุณ

อ่านต้นฉบับที่ n8n Official Docs ↗
คำแปลอัตโนมัติภาษาไทย แปลด้วย Google Translate / M2M100 จากเอกสาร n8n ณ วันที่ 2026-09-28 ยังไม่ได้ตรวจทานทางเทคนิคทุกหน้า โค้ดและ expression คงตามต้นฉบับ ชื่อ node เมนู และศัพท์เทคนิคคงภาษาอังกฤษเพื่อเทียบกับหน้าจอ n8n

Cluster nodes · AI และองค์ประกอบย่อย · Embeddings AWS Bedrock

← Sub-nodes

สารบัญในหน้านี้

เรียนรู้วิธีใช้ node Embeddings AWS Bedrock ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node AWS Bedrock เข้ากับ workflow ของคุณ

ใช้รหัส AWS Bedrock เพื่อสร้างรหัส 1 สำหรับข้อความที่กำหนด

ในหน้านี้ คุณจะพบ parameter node สำหรับ node Embeddings AWS Bedrock และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

Credentials

อ้างถึง AWS credentials สำหรับข้อมูลการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับ node นี้

หากคุณกำหนดเส้นทาง Bedrock ผ่าน จุดสิ้นสุดอินเทอร์เฟซ VPC (PrivateLink) หากไม่มี DNS ส่วนตัว ให้ตั้งค่า Bedrock Endpoint และ Bedrock Runtime Endpoint จุดสิ้นสุดที่กำหนดเองใน credentials

ความละเอียด parameter ใน sub-node (Parameter resolution in sub-nodes)

sub-node มีพฤติกรรมแตกต่างไปจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression

node ส่วนใหญ่ รวมถึง node รูท รับไอเท็มจำนวนเท่าใดก็ได้เป็น input ประมวลผลไอเท็มเหล่านี้ และ output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างถึงรายการ input และ node จะแก้ไข expression สำหรับแต่ละรายการตามลำดับ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} จะแก้ไขชื่อแต่ละชื่อตามลำดับ

ใน sub-node expression จะแก้ไขเป็นรายการแรกเสมอ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} แก้เป็นชื่อเสมอ

parameter node

  • Authentication : เลือกวิธีการรับรองความถูกต้อง:
    • AWS (IAM) : ใช้คีย์การเข้าถึง IAM เลือก AWS หนังสือรับรอง
    • AWS (Assume Role) : รับบทบาท IAM ชั่วคราว เลือก AWS (Assume Role) หนังสือรับรอง
  • Model : เลือกรุ่นหรือ โปรไฟล์การอนุมาน ที่ทำให้เกิดการฝัง เมนูแบบเลื่อนลงแสดงรายการโมเดลการฝังตามความต้องการและการฝังโปรไฟล์การอนุมานไว้ด้วยกัน หากเมนูแบบเลื่อนลงว่างเปล่าหรือไม่สมบูรณ์ บทบาท IAM ของคุณอาจขาด bedrock:ListFoundationModels หรือ bedrock:ListInferenceProfiles การอนุญาต สลับสนามไปที่ Expression โหมดและป้อนรหัสโมเดลหรือโปรไฟล์การอนุมานโดยตรง

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับรุ่นที่มีจำหน่ายใน เอกสาร Amazon Bedrock .

ตัวเลือก node

  • Additional Model Request Fields : ป้อนช่องคำขอเฉพาะรุ่นเป็น JSON เช่น Titan dimensions และ normalize หรือของโคเฮียร์ input_type และ truncate . อ้างถึง เอกสารประกอบ parameter โมเดล AWS สำหรับฟิลด์ที่แต่ละตระกูลโมเดลรองรับ
  • Max Retries : ป้อนจำนวนครั้งสูงสุดเพื่อลองส่งคำขออีกครั้ง
  • Timeout : ป้อนเวลาสูงสุดเป็นมิลลิวินาทีเพื่อรอให้คำขอเสร็จสมบูรณ์ ตั้งเป็น 0 เพื่อปิดการใช้งานการหมดเวลา

เทมเพลตและตัวอย่าง

เรียกดูเทมเพลตการรวมเอกสารประกอบ node AWS Bedrock การฝัง หรือ ค้นหาเทมเพลตทั้งหมด

อ้างถึง เอกสารประกอบ AWS Bedrock สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AWS Bedrock

ดูของ n8n AI ขั้นสูง เอกสารประกอบ

หมายเหตุ

  1. การฝังคือการแสดงตัวเลขของข้อมูลโดยใช้เวกเตอร์ AI ใช้เพื่อตีความข้อมูลและความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนโดยการแมปค่าข้ามมิติต่างๆ ฐานข้อมูลเวกเตอร์หรือร้านค้าเวกเตอร์เป็นฐานข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บและเข้าถึงการฝัง ↩

เอกสารและภาพต้นฉบับ © n8n GmbH · คำแปล คู่มือประกอบ และภาพแนวคิดเพิ่มเติมโดย Room64 · เว็บไซต์นี้ไม่ใช่เอกสารทางการของ n8n · Apache 2.0 พร้อม Commons Clause

มีงานที่อยากให้ Software, AI หรือ Automation ช่วยอยู่ไหม?

เล่า workflow หรือปัญหาที่ทีมกำลังเจอ เราช่วยดูได้ว่าควรใช้ระบบสำเร็จรูป เชื่อมเครื่องมือเดิม หรือพัฒนาเพิ่มเฉพาะส่วนไหน

คุยกับเราทาง LINEhello@room64.net