เรียนรู้วิธีใช้ node Embeddings AWS Bedrock ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node AWS Bedrock เข้ากับ workflow ของคุณ
ใช้รหัส AWS Bedrock เพื่อสร้างรหัส 1 สำหรับข้อความที่กำหนด
ในหน้านี้ คุณจะพบ parameter node สำหรับ node Embeddings AWS Bedrock และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
Credentials
อ้างถึง AWS credentials สำหรับข้อมูลการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับ node นี้
หากคุณกำหนดเส้นทาง Bedrock ผ่าน จุดสิ้นสุดอินเทอร์เฟซ VPC (PrivateLink) หากไม่มี DNS ส่วนตัว ให้ตั้งค่า Bedrock Endpoint และ Bedrock Runtime Endpoint จุดสิ้นสุดที่กำหนดเองใน credentials
ความละเอียด parameter ใน sub-node (Parameter resolution in sub-nodes)
sub-node มีพฤติกรรมแตกต่างไปจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression
node ส่วนใหญ่ รวมถึง node รูท รับไอเท็มจำนวนเท่าใดก็ได้เป็น input ประมวลผลไอเท็มเหล่านี้ และ output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างถึงรายการ input และ node จะแก้ไข expression สำหรับแต่ละรายการตามลำดับ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} จะแก้ไขชื่อแต่ละชื่อตามลำดับ
ใน sub-node expression จะแก้ไขเป็นรายการแรกเสมอ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} แก้เป็นชื่อเสมอ
parameter node
- Authentication : เลือกวิธีการรับรองความถูกต้อง:
- AWS (IAM) : ใช้คีย์การเข้าถึง IAM เลือก AWS หนังสือรับรอง
- AWS (Assume Role) : รับบทบาท IAM ชั่วคราว เลือก AWS (Assume Role) หนังสือรับรอง
- Model : เลือกรุ่นหรือ โปรไฟล์การอนุมาน ที่ทำให้เกิดการฝัง เมนูแบบเลื่อนลงแสดงรายการโมเดลการฝังตามความต้องการและการฝังโปรไฟล์การอนุมานไว้ด้วยกัน หากเมนูแบบเลื่อนลงว่างเปล่าหรือไม่สมบูรณ์ บทบาท IAM ของคุณอาจขาด
bedrock:ListFoundationModelsหรือbedrock:ListInferenceProfilesการอนุญาต สลับสนามไปที่ Expression โหมดและป้อนรหัสโมเดลหรือโปรไฟล์การอนุมานโดยตรง
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับรุ่นที่มีจำหน่ายใน เอกสาร Amazon Bedrock .
ตัวเลือก node
- Additional Model Request Fields : ป้อนช่องคำขอเฉพาะรุ่นเป็น JSON เช่น Titan
dimensionsและnormalizeหรือของโคเฮียร์input_typeและtruncate. อ้างถึง เอกสารประกอบ parameter โมเดล AWS สำหรับฟิลด์ที่แต่ละตระกูลโมเดลรองรับ - Max Retries : ป้อนจำนวนครั้งสูงสุดเพื่อลองส่งคำขออีกครั้ง
- Timeout : ป้อนเวลาสูงสุดเป็นมิลลิวินาทีเพื่อรอให้คำขอเสร็จสมบูรณ์ ตั้งเป็น
0เพื่อปิดการใช้งานการหมดเวลา
เทมเพลตและตัวอย่าง
เรียกดูเทมเพลตการรวมเอกสารประกอบ node AWS Bedrock การฝัง หรือ ค้นหาเทมเพลตทั้งหมด
ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง
อ้างถึง เอกสารประกอบ AWS Bedrock สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AWS Bedrock
ดูของ n8n AI ขั้นสูง เอกสารประกอบ
หมายเหตุ
-
การฝังคือการแสดงตัวเลขของข้อมูลโดยใช้เวกเตอร์ AI ใช้เพื่อตีความข้อมูลและความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนโดยการแมปค่าข้ามมิติต่างๆ ฐานข้อมูลเวกเตอร์หรือร้านค้าเวกเตอร์เป็นฐานข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บและเข้าถึงการฝัง ↩

