ROOM64 / KNOWLEDGE / N8N

การใช้งาน Embeddings Google PaLM

Embeddings Google PaLM — เรียนรู้วิธีใช้ node Embeddings Google PaLM ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวมการฝัง node Google PaLM เข้ากับขั้นตอนการทำงานของคุณ

อ่านต้นฉบับที่ n8n Official Docs ↗
คำแปลอัตโนมัติภาษาไทย แปลด้วย Google Translate / M2M100 จากเอกสาร n8n ณ วันที่ 2026-09-28 ยังไม่ได้ตรวจทานทางเทคนิคทุกหน้า โค้ดและ expression คงตามต้นฉบับ ชื่อ node เมนู และศัพท์เทคนิคคงภาษาอังกฤษเพื่อเทียบกับหน้าจอ n8n

Cluster nodes · AI และองค์ประกอบย่อย · Embeddings Google PaLM

← Sub-nodes

สารบัญในหน้านี้

เรียนรู้วิธีใช้ node Embeddings Google PaLM ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวมการฝัง node Google PaLM เข้ากับขั้นตอนการทำงานของคุณ

ใช้รหัส Google PaLM สำหรับการสร้างรหัส 1 สำหรับข้อความที่กำหนด

ในหน้านี้ คุณจะพบ parameter node สำหรับ node Embeddings Google PaLM และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

Credentials

อ้างถึง Google Gemini(PaLM) credentials สำหรับข้อมูลการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับ node นี้

ความละเอียด parameter ใน sub-node (Parameter resolution in sub-nodes)

sub-node มีพฤติกรรมแตกต่างไปจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression

node ส่วนใหญ่ รวมถึง node รูท รับไอเท็มจำนวนเท่าใดก็ได้เป็น input ประมวลผลไอเท็มเหล่านี้ และ output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างถึงรายการ input และ node จะแก้ไข expression สำหรับแต่ละรายการตามลำดับ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} จะแก้ไขชื่อแต่ละชื่อตามลำดับ

ใน sub-node expression จะแก้ไขเป็นรายการแรกเสมอ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} แก้เป็นชื่อเสมอ

parameter node

  • Model : เลือกโมเดลที่จะใช้สร้างการฝัง

n8n โหลดโมเดลแบบไดนามิกจาก Google PaLM API และคุณจะเห็นเฉพาะโมเดลที่มีในบัญชีของคุณเท่านั้น

เทมเพลตและตัวอย่าง

เรียกดูเทมเพลตการรวมเอกสารประกอบ node Google PaLM ที่ฝัง หรือ ค้นหาเทมเพลตทั้งหมด

อ้างถึง เอกสารการฝัง Google PaLM ของ Langchain สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการ

ดูของ n8n AI ขั้นสูง เอกสารประกอบ

หมายเหตุ

  1. การฝังคือการแสดงตัวเลขของข้อมูลโดยใช้เวกเตอร์ AI ใช้เพื่อตีความข้อมูลและความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนโดยการแมปค่าข้ามมิติต่างๆ ฐานข้อมูลเวกเตอร์หรือร้านค้าเวกเตอร์เป็นฐานข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บและเข้าถึงการฝัง ↩

เอกสารและภาพต้นฉบับ © n8n GmbH · คำแปล คู่มือประกอบ และภาพแนวคิดเพิ่มเติมโดย Room64 · เว็บไซต์นี้ไม่ใช่เอกสารทางการของ n8n · Apache 2.0 พร้อม Commons Clause

มีงานที่อยากให้ Software, AI หรือ Automation ช่วยอยู่ไหม?

เล่า workflow หรือปัญหาที่ทีมกำลังเจอ เราช่วยดูได้ว่าควรใช้ระบบสำเร็จรูป เชื่อมเครื่องมือเดิม หรือพัฒนาเพิ่มเฉพาะส่วนไหน

คุยกับเราทาง LINEhello@room64.net