ROOM64 / KNOWLEDGE / N8N

การใช้งาน Qwen Cloud Chat Model

Qwen Cloud Chat Model — node โมเดล Qwen Cloud Chat ส่งข้อความแจ้งไปยังโมเดลการสนทนาที่มีอยู่ใน Qwen Cloud (สำหรับเครือข่าย AI ขั้นสูง) หน้านี้อธิบายวิธีกำหนดค่า node ใน workflow n8n และครอบคลุมถึงทั่วไป

อ่านต้นฉบับที่ n8n Official Docs ↗
คำแปลอัตโนมัติภาษาไทย แปลด้วย Google Translate / M2M100 จากเอกสาร n8n ณ วันที่ 2026-09-28 ยังไม่ได้ตรวจทานทางเทคนิคทุกหน้า โค้ดและ expression คงตามต้นฉบับ ชื่อ node เมนู และศัพท์เทคนิคคงภาษาอังกฤษเพื่อเทียบกับหน้าจอ n8n

Cluster nodes · AI และองค์ประกอบย่อย · Qwen Cloud Chat Model

← Sub-nodes

สารบัญในหน้านี้

node โมเดล Qwen Cloud Chat ส่งข้อความแจ้งไปยังโมเดลการสนทนาที่มีอยู่ใน Qwen Cloud (สำหรับเครือข่าย AI ขั้นสูง) หน้านี้อธิบายวิธีกำหนดค่า node ใน workflow n8n และครอบคลุมถึงทั่วไป

บน n8n Cloud คุณสามารถใช้ node Qwen Cloud Chat Model ได้ เครดิตเกตเวย์ แทนคีย์ Qwen Cloud API ของคุณเอง เลือก ใช้เครดิตเกตเวย์ (Use Gateway credits) ในช่องข้อมูลประจำตัวของ node เพื่อรัน node โดยไม่มีบัญชี Qwen Cloud

node Qwen Cloud Chat Model ส่งข้อความแชทไปยังโมเดลการสนทนาที่มีอยู่ใน Qwen Cloud สำหรับเครือข่าย AI ขั้นสูงและการผสานรวม LangChain ใช้เพื่อสร้างการตอบกลับการสนทนา รวม output โมเดลเข้ากับ workflow หรือเรียกใช้พร้อมท์ด้วยการสุ่มตัวอย่างแบบกำหนดเอง ลองใหม่ และการตั้งค่าการหมดเวลา

Credentials

อ้างถึง Qwen Cloud credentials สำหรับข้อมูลการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับ node นี้

ความละเอียด parameter ใน sub-node (Parameter resolution in sub-nodes)

sub-node มีพฤติกรรมแตกต่างไปจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression

node ส่วนใหญ่ รวมถึง node รูท รับไอเท็มจำนวนเท่าใดก็ได้เป็น input ประมวลผลไอเท็มเหล่านี้ และ output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างถึงรายการ input และ node จะแก้ไข expression สำหรับแต่ละรายการตามลำดับ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} จะแก้ไขชื่อแต่ละชื่อตามลำดับ

ใน sub-node expression จะแก้ไขเป็นรายการแรกเสมอ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} แก้เป็นชื่อเสมอ

การดำเนินงาน

สร้างการตอบกลับการแชท (Generate chat response)

สร้างการตอบกลับในรูปแบบแชทจากโมเดล Qwen Cloud ที่เลือก

Parameters

  • Model (ประเภท: ตัวเลือก , ฟิลด์: model ): โมเดลที่สร้างความสำเร็จ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับรุ่นที่มีจำหน่ายบน Qwen Cloud: เลือกรุ่น .

Options

  • Frequency Penalty (ประเภท: หมายเลข , ฟิลด์: frequencyPenalty ): ค่าบวกจะลงโทษ token ใหม่โดยพิจารณาจากความถี่ที่ปรากฏจนถึงตอนนี้ ซึ่งลดโอกาสที่โมเดลจะทำซ้ำบรรทัดเดียวกันทุกคำ ค่าเริ่มต้น: 0.
  • Maximum Number of Tokens (ประเภท: หมายเลข , ฟิลด์: maxTokens ): จำนวน token สูงสุดที่จะสร้างเมื่อเสร็จสิ้น ขีดจำกัดขึ้นอยู่กับรุ่นที่เลือก ค่าลบหนึ่งจะใช้ขีดจำกัดเริ่มต้นของโมเดล ค่าเริ่มต้น: -1.
  • Response Format (ประเภท: ตัวเลือก , ฟิลด์: responseFormat ): รูปแบบ output ที่ส่งคืนโดย node เช่น ข้อความธรรมดาหรือรูปแบบที่มีโครงสร้าง ค่าเริ่มต้น: ข้อความ
  • Presence Penalty (ประเภท: หมายเลข , ฟิลด์: presencePenalty ): ค่าบวกจะลงโทษ token ใหม่โดยพิจารณาจากว่า token นั้นปรากฏในข้อความจนถึงตอนนี้หรือไม่ ซึ่งจะเป็นการเพิ่มโอกาสของโมเดลในการอภิปรายหัวข้อใหม่ ค่าเริ่มต้น: 0.
  • Sampling Temperature (ประเภท: หมายเลข , ฟิลด์: temperature ): ควบคุมการสุ่ม ค่าที่ต่ำกว่าจะทำให้ output สุ่มน้อยลง โดยค่าใกล้ศูนย์จะถูกกำหนดไว้ ค่าเริ่มต้น: 0.7.
  • Timeout (ประเภท: หมายเลข , ฟิลด์: timeout ): เวลาสูงสุด (เป็นมิลลิวินาที) ที่อนุญาตสำหรับคำขอก่อนที่จะถูกยกเลิก ค่าเริ่มต้น: 360000.
  • Max Retries (ประเภท: หมายเลข , ฟิลด์: maxRetries ): จำนวนครั้งสูงสุดในการลองอีกครั้งสำหรับคำขอที่ล้มเหลว ค่าเริ่มต้น: 2.
  • Top P (ประเภท: หมายเลข , ฟิลด์: topP ): parameter สุ่มตัวอย่างนิวเคลียสที่ควบคุมความหลากหลาย 0.5 หมายถึงครึ่งหนึ่งของมวลความน่าจะเป็นที่ได้รับการพิจารณา ปรับ Top P หรือ Sampling Temperature แต่ไม่ใช่ทั้งสองอย่าง ค่าเริ่มต้น: 1.

เทมเพลตและตัวอย่าง

เรียกดูเทมเพลตการรวมเอกสาร node Qwen Cloud Chat Model หรือ ค้นหาเทมเพลตทั้งหมด

อ้างถึง เลือกรุ่น สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรุ่นที่มีจำหน่ายและความสามารถ

เอกสารและภาพต้นฉบับ © n8n GmbH · คำแปล คู่มือประกอบ และภาพแนวคิดเพิ่มเติมโดย Room64 · เว็บไซต์นี้ไม่ใช่เอกสารทางการของ n8n · Apache 2.0 พร้อม Commons Clause

มีงานที่อยากให้ Software, AI หรือ Automation ช่วยอยู่ไหม?

เล่า workflow หรือปัญหาที่ทีมกำลังเจอ เราช่วยดูได้ว่าควรใช้ระบบสำเร็จรูป เชื่อมเครื่องมือเดิม หรือพัฒนาเพิ่มเฉพาะส่วนไหน

คุยกับเราทาง LINEhello@room64.net