ROOM64 / KNOWLEDGE / N8N

การใช้งาน Anthropic Chat Model

Anthropic Chat Model — เรียนรู้วิธีใช้ node Anthropic Chat Model ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node Anthropic Chat Model เข้ากับ workflow ของคุณ

อ่านต้นฉบับที่ n8n Official Docs ↗
คำแปลอัตโนมัติภาษาไทย แปลด้วย Google Translate / M2M100 จากเอกสาร n8n ณ วันที่ 2026-09-28 ยังไม่ได้ตรวจทานทางเทคนิคทุกหน้า โค้ดและ expression คงตามต้นฉบับ ชื่อ node เมนู และศัพท์เทคนิคคงภาษาอังกฤษเพื่อเทียบกับหน้าจอ n8n

Cluster nodes · AI และองค์ประกอบย่อย · Anthropic Chat Model

← Sub-nodes

สารบัญในหน้านี้

เรียนรู้วิธีใช้ node Anthropic Chat Model ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node Anthropic Chat Model เข้ากับ workflow ของคุณ

บน n8n Cloud คุณสามารถใช้ node Anthropic Chat Model ได้ เครดิตเกตเวย์ แทนคีย์ Anthropic API ของคุณเอง เลือก ใช้เครดิตเกตเวย์ (Use Gateway credits) ในช่องข้อมูลประจำตัวของ node เพื่อรัน node โดยไม่มีบัญชี Anthropic

ใช้โมเดลแชท Anthropic เพื่อใช้โมเดลแชทของครอบครัว Claude ของ Anthropic กับตัวแทนการสนทนา 1.

ในหน้านี้ คุณจะพบ parameter node สำหรับ node Anthropic Chat Model และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

Credentials

อ้างถึง Anthropic credentials สำหรับข้อมูลการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับ node นี้

ความละเอียด parameter ใน sub-node (Parameter resolution in sub-nodes)

sub-node มีพฤติกรรมแตกต่างไปจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression

node ส่วนใหญ่ รวมถึง node รูท รับไอเท็มจำนวนเท่าใดก็ได้เป็น input ประมวลผลไอเท็มเหล่านี้ และ output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างถึงรายการ input และ node จะแก้ไข expression สำหรับแต่ละรายการตามลำดับ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} จะแก้ไขชื่อแต่ละชื่อตามลำดับ

ใน sub-node expression จะแก้ไขเป็นรายการแรกเสมอ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} แก้เป็นชื่อเสมอ

parameter node

  • Model : เลือกรุ่นที่สร้างความสมบูรณ์ เลือกจาก:
    • Claude
    • Claude Instant

ตัวเลือก node

  • Maximum Number of Tokens : ป้อนจำนวน token สูงสุดที่ใช้ ซึ่งจะกำหนดระยะเวลาในการทำให้เสร็จสมบูรณ์
  • Sampling Temperature : ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อควบคุมความสุ่มของกระบวนการสุ่มตัวอย่าง อุณหภูมิที่สูงขึ้นจะสร้างตัวอย่างที่หลากหลายมากขึ้น แต่เพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดอาการประสาทหลอน
  • Top K : ป้อนจำนวนตัวเลือก token ที่โมเดลใช้เพื่อสร้าง token ถัดไป
  • Top P : ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อกำหนดความน่าจะเป็นที่ควรใช้ให้เสร็จสิ้น ใช้ค่าที่ต่ำกว่าเพื่อละเว้นตัวเลือกที่น่าจะเป็นไปได้น้อยกว่า
  • Prompt Caching : แคชพรอมต์ของระบบ คำจำกัดความของเครื่องมือ และประวัติการสนทนาระหว่างคำขอที่ใช้ การแคชพร้อมท์มานุษยวิทยา . เลือก Disabled (ค่าเริ่มต้น) 5 Minutes หรือ 1 Hour . ค่านี้จะกำหนดระยะเวลาที่เนื้อหาที่แคชไว้จะยังคงใช้ได้ก่อนที่จะต้องเขียนอีกครั้ง

เทมเพลตและตัวอย่าง

เรียกดูเทมเพลตการรวมเอกสารประกอบ node Anthropic Chat Model หรือ ค้นหาเทมเพลตทั้งหมด

อ้างถึง เอกสารมานุษยวิทยาของ LangChains สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการ

ดูของ n8n AI ขั้นสูง เอกสารประกอบ

หมายเหตุ

  1. เจ้าหน้าที่ AI คือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถตอบสนองคำขอ ตัดสินใจ และปฏิบัติงานในโลกแห่งความเป็นจริงให้กับผู้ใช้ได้ พวกเขาใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อตีความข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนและตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีดำเนินการตามคำขอให้ดีที่สุดโดยใช้ข้อมูลและทรัพยากรที่มีอยู่ ↩

เอกสารและภาพต้นฉบับ © n8n GmbH · คำแปล คู่มือประกอบ และภาพแนวคิดเพิ่มเติมโดย Room64 · เว็บไซต์นี้ไม่ใช่เอกสารทางการของ n8n · Apache 2.0 พร้อม Commons Clause

มีงานที่อยากให้ Software, AI หรือ Automation ช่วยอยู่ไหม?

เล่า workflow หรือปัญหาที่ทีมกำลังเจอ เราช่วยดูได้ว่าควรใช้ระบบสำเร็จรูป เชื่อมเครื่องมือเดิม หรือพัฒนาเพิ่มเฉพาะส่วนไหน

คุยกับเราทาง LINEhello@room64.net