เรียนรู้วิธีใช้ node AWS Bedrock Chat Model ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node AWS Bedrock Chat Model เข้ากับ workflow ของคุณ
node AWS Bedrock Chat Model ช่วยให้คุณใช้โมเดล LLM โดยใช้แพลตฟอร์ม AWS Bedrock
ในหน้านี้ คุณจะพบ parameter node สำหรับ node AWS Bedrock Chat Model และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
Credentials
อ้างถึง AWS credentials สำหรับข้อมูลการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับ node นี้
หากคุณกำหนดเส้นทาง Bedrock ผ่าน จุดสิ้นสุดอินเทอร์เฟซ VPC (PrivateLink) หากไม่มี DNS ส่วนตัว ให้ตั้งค่า Bedrock Endpoint และ Bedrock Runtime Endpoint จุดสิ้นสุดที่กำหนดเองใน credentials
ความละเอียด parameter ใน sub-node (Parameter resolution in sub-nodes)
sub-node มีพฤติกรรมแตกต่างไปจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression
node ส่วนใหญ่ รวมถึง node รูท รับไอเท็มจำนวนเท่าใดก็ได้เป็น input ประมวลผลไอเท็มเหล่านี้ และ output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างถึงรายการ input และ node จะแก้ไข expression สำหรับแต่ละรายการตามลำดับ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} จะแก้ไขชื่อแต่ละชื่อตามลำดับ
ใน sub-node expression จะแก้ไขเป็นรายการแรกเสมอ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} แก้เป็นชื่อเสมอ
parameter node
- Authentication : เลือกวิธีการรับรองความถูกต้อง:
- AWS (IAM) : ใช้คีย์การเข้าถึง IAM เลือก AWS หนังสือรับรอง
- AWS (Assume Role) : รับบทบาท IAM ชั่วคราว เลือก AWS (Assume Role) หนังสือรับรอง
- Model : เลือกรุ่นหรือ โปรไฟล์การอนุมาน ที่สร้างความสมบูรณ์ เมนูแบบเลื่อนลงแสดงรายการแบบจำลองพื้นฐานตามความต้องการและโปรไฟล์การอนุมานข้ามภูมิภาคไว้ด้วยกัน รุ่นใหม่ล่าสุด (เช่น Claude Sonnet 4.x) มีให้เป็นโปรไฟล์การอนุมานเท่านั้น หากส่วนหนึ่งของรายการหายไป บทบาท IAM ของคุณอาจขาด
bedrock:ListFoundationModelsหรือbedrock:ListInferenceProfilesการอนุญาต คุณยังสามารถสลับฟิลด์เป็น Expression โหมดแล้วป้อนรหัสรุ่น รหัสโปรไฟล์การอนุมาน หรือ ARN โดยตรง
บน node เวอร์ชัน 1.1 เมนูแบบเลื่อนลงจะแสดงทีละรายการ: ใช้ Model Source parameter เพื่อสลับระหว่างโมเดลพื้นฐานตามความต้องการและโปรไฟล์การอนุมาน node เวอร์ชัน 1 รองรับเฉพาะโมเดลพื้นฐานตามความต้องการเท่านั้น
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับรุ่นที่มีจำหน่ายใน เอกสารประกอบโมเดล Amazon Bedrock .
ตัวเลือก node
- Maximum Number of Tokens : ป้อนจำนวน token สูงสุดที่ใช้ ซึ่งจะกำหนดระยะเวลาในการทำให้เสร็จสมบูรณ์
- Sampling Temperature : ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อควบคุมความสุ่มของกระบวนการสุ่มตัวอย่าง อุณหภูมิที่สูงขึ้นจะสร้างตัวอย่างที่หลากหลายมากขึ้น แต่เพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดอาการประสาทหลอน
- Top P : กำหนดเกณฑ์ความน่าจะเป็นสำหรับการเลือก token ค่าที่ต่ำกว่าจะจำกัดพูลให้มี token ที่เป็นไปได้มากกว่า ค่าที่สูงกว่าจะทำให้มีตัวเลือกที่หลากหลายมากขึ้น
- Max Retries : ป้อนจำนวนครั้งสูงสุดเพื่อลองส่งคำขออีกครั้ง
- Timeout : ป้อนเวลาสูงสุดเป็นมิลลิวินาทีเพื่อรอให้คำขอเสร็จสมบูรณ์ เพิ่มสิ่งนี้ให้สืบทอดมายาวนาน ตั้งเป็น
0เพื่อปิดการใช้งานการหมดเวลา - Additional Model Request Fields : ป้อน parameter การอนุมานเฉพาะตระกูลโมเดลเป็น JSON เช่น ของ Claude
top_kหรือของโนวาinferenceConfig. อ้างถึง เอกสารประกอบ parameter โมเดล AWS สำหรับ parameter ที่แต่ละตระกูลโมเดลรองรับ - Latency Optimization : เลือกว่าจะใช้คำขอหรือไม่ Standard หรือ Optimized เวลาแฝง โหมดปรับให้เหมาะสมสามารถลดเวลาตอบสนองสำหรับรุ่นและภูมิภาคที่รองรับ อ้างถึง เอกสารอนุมานที่ปรับให้เหมาะสมกับเวลาแฝงของ AWS สำหรับความพร้อม
- Guardrail : สมัคร อเมซอน ราวกั้น Bedrock ตามคำขอ อ้างถึง การใช้ AWS Guardrails เพื่อดูรายละเอียด
Using AWS Guardrails
Guardrails ช่วยให้องค์กรของคุณบังคับใช้นโยบายเนื้อหาและความปลอดภัยในการเรียกใช้โมเดล ราวกั้นจะต้องมีอยู่ในภูมิภาค AWS เดียวกันกับโมเดล ที่ Guardrail ตัวเลือกมีฟิลด์เหล่านี้:
- Guardrail Identifier : ID หรือ ARN แบบเต็มของราวกั้นที่จะใช้
- Guardrail Version : เวอร์ชันของ guardrail ที่จะใช้: string เวอร์ชันตัวเลข (เช่น
1) หรือDRAFTสำหรับร่างการทำงาน ค่าเริ่มต้นเป็นDRAFT. - Trace : AWS จะรวมข้อมูลการติดตามการวินิจฉัยเกี่ยวกับการประเมินของ Guardrail ในการตอบกลับหรือไม่: Disabled (ค่าเริ่มต้น) Enabled หรือ Enabled (Full) . หมายเหตุ: การเปิดใช้งานการติดตามทำให้ AWS รวมรายละเอียดการประเมิน Guardrail (ซึ่งสามารถสะท้อนเนื้อหา input ที่ตรงกัน เช่น การค้นพบ PII) ในการตอบกลับ ขณะนี้ n8n ไม่แสดงสิ่งเหล่านี้ในบันทึก AI
เมื่อ Guardrail เข้ามาแทรกแซง node จะส่งคืนข้อความที่ถูกบล็อกที่กำหนดค่าของ Guardrail แทนที่ output ของโมเดล ซึ่งเป็นการตอบสนองปกติแทนที่จะเป็นข้อผิดพลาด n8n จะไม่เปิดเผยสาเหตุการหยุดที่สำคัญ: เพื่อตรวจจับการแทรกแซงดาวน์สตรีม ให้จับคู่ข้อความที่ถูกบล็อกของ guardrail ตัวระบุหรือเวอร์ชันของ Guardrail ที่ไม่ถูกต้องทำให้ node ล้มเหลวโดยมีข้อผิดพลาดในการตรวจสอบความถูกต้องของ AWS Guardrails ใช้กับคำขอทั้งแบบสตรีมมิ่งและไม่ใช่แบบสตรีมมิ่ง
สิทธิ์ IAM (IAM permissions)
หนังสือรับรองจำเป็นต้องมี bedrock:ApplyGuardrail การอนุญาตบนทรัพยากร guardrail นอกเหนือจากการอนุญาตการเรียกใช้ หากไม่มีสิ่งนี้ คำขอจะล้มเหลวด้วย AccessDeniedException เมื่อตั้งราวกั้นแล้ว หากองค์กรของคุณต้องการรั้วกั้นในการร้องขอทุกครั้ง ให้บังคับใช้ bedrock:GuardrailIdentifier คีย์เงื่อนไขในการเรียกใช้สิทธิ์ใน IAM แทนที่จะอาศัยฟิลด์ node เสริมนี้
ข้อจำกัดของพร็อกซี
node นี้ไม่รองรับ NO_PROXY ตัวแปรสภาพแวดล้อม .
เทมเพลตและตัวอย่าง
เรียกดูเทมเพลตการรวมเอกสาร node AWS Bedrock Chat Model หรือ ค้นหาเทมเพลตทั้งหมด
ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง
อ้างถึง เอกสารประกอบ AWS Bedrock Chat Model ของ LangChains สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการ
ดูของ n8n AI ขั้นสูง เอกสารประกอบ
