ROOM64 / KNOWLEDGE / N8N

การใช้งาน DeepSeek Chat Model

DeepSeek Chat Model — เรียนรู้วิธีใช้ node DeepSeek Chat Model ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node DeepSeek Chat Model เข้ากับ workflow ของคุณ

อ่านต้นฉบับที่ n8n Official Docs ↗
คำแปลอัตโนมัติภาษาไทย แปลด้วย Google Translate / M2M100 จากเอกสาร n8n ณ วันที่ 2026-09-28 ยังไม่ได้ตรวจทานทางเทคนิคทุกหน้า โค้ดและ expression คงตามต้นฉบับ ชื่อ node เมนู และศัพท์เทคนิคคงภาษาอังกฤษเพื่อเทียบกับหน้าจอ n8n

Cluster nodes · AI และองค์ประกอบย่อย · DeepSeek Chat Model

← Sub-nodes

สารบัญในหน้านี้

เรียนรู้วิธีใช้ node DeepSeek Chat Model ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node DeepSeek Chat Model เข้ากับ workflow ของคุณ

ใช้ปุ่ม DeepSeek โมเดลแชทเพื่อใช้รูปแบบแชทของ DeepSeek กับตัวแทนการสนทนา 1.

ในหน้านี้ คุณจะพบ parameter node สำหรับ node DeepSeek Chat Model และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

Credentials

อ้างถึง DeepSeek credentials สำหรับข้อมูลการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับ node นี้

ความละเอียด parameter ใน sub-node (Parameter resolution in sub-nodes)

sub-node มีพฤติกรรมแตกต่างไปจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression

node ส่วนใหญ่ รวมถึง node รูท รับไอเท็มจำนวนเท่าใดก็ได้เป็น input ประมวลผลไอเท็มเหล่านี้ และ output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างถึงรายการ input และ node จะแก้ไข expression สำหรับแต่ละรายการตามลำดับ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} จะแก้ไขชื่อแต่ละชื่อตามลำดับ

ใน sub-node expression จะแก้ไขเป็นรายการแรกเสมอ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} แก้เป็นชื่อเสมอ

parameter node

Model

เลือกแบบจำลองที่จะใช้เพื่อสร้างความสมบูรณ์

n8n โหลดโมเดลแบบไดนามิกจาก DeepSeek และคุณจะเห็นเฉพาะโมเดลที่มีอยู่ในบัญชีของคุณเท่านั้น

ตัวเลือก node

ใช้ตัวเลือกเหล่านี้เพื่อปรับแต่งพฤติกรรมของ node เพิ่มเติม

Base URL

ป้อน URL ที่นี่เพื่อแทนที่ URL เริ่มต้นสำหรับ API

Frequency Penalty

ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อควบคุมโอกาสที่โมเดลจะเกิดซ้ำ ค่าที่สูงกว่าจะช่วยลดโอกาสที่โมเดลจะเกิดซ้ำ

Maximum Number of Tokens

ป้อนจำนวน token สูงสุดที่ใช้ ซึ่งจะกำหนดระยะเวลาในการทำให้เสร็จสมบูรณ์

Response Format

เลือก Text หรือ JSON. JSON ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโมเดลส่งคืน JSON ที่ถูกต้อง

Presence Penalty

ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อควบคุมโอกาสที่โมเดลจะพูดถึงหัวข้อใหม่ๆ ค่าที่สูงกว่าจะเพิ่มโอกาสที่โมเดลจะพูดถึงหัวข้อใหม่ๆ

Sampling Temperature

ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อควบคุมการสุ่มของกระบวนการสุ่มตัวอย่าง อุณหภูมิที่สูงขึ้นจะสร้างตัวอย่างที่หลากหลายมากขึ้น แต่เพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดอาการประสาทหลอน

Timeout

ป้อนเวลาร้องขอสูงสุดเป็นมิลลิวินาที

Max Retries

ป้อนจำนวนครั้งสูงสุดเพื่อลองส่งคำขออีกครั้ง

Top P

ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อกำหนดความน่าจะเป็นที่ควรใช้ให้เสร็จสิ้น ใช้ค่าที่ต่ำกว่าเพื่อละเว้นตัวเลือกที่น่าจะเป็นไปได้น้อยกว่า

เทมเพลตและตัวอย่าง

เรียกดูเทมเพลตการรวมเอกสาร node DeepSeek Chat Model หรือ ค้นหาเทมเพลตทั้งหมด

เนื่องจาก DeepSeek เข้ากันได้กับ API กับ OpenAI คุณจึงสามารถอ้างอิงได้ เอกสาร OpenAI ของ LangChains สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการ

ดูของ n8n AI ขั้นสูง เอกสารประกอบ

หมายเหตุ

  1. เจ้าหน้าที่ AI คือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถตอบสนองคำขอ ตัดสินใจ และปฏิบัติงานในโลกแห่งความเป็นจริงให้กับผู้ใช้ได้ พวกเขาใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อตีความข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนและตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีดำเนินการตามคำขอให้ดีที่สุดโดยใช้ข้อมูลและทรัพยากรที่มีอยู่ ↩

เอกสารและภาพต้นฉบับ © n8n GmbH · คำแปล คู่มือประกอบ และภาพแนวคิดเพิ่มเติมโดย Room64 · เว็บไซต์นี้ไม่ใช่เอกสารทางการของ n8n · Apache 2.0 พร้อม Commons Clause

มีงานที่อยากให้ Software, AI หรือ Automation ช่วยอยู่ไหม?

เล่า workflow หรือปัญหาที่ทีมกำลังเจอ เราช่วยดูได้ว่าควรใช้ระบบสำเร็จรูป เชื่อมเครื่องมือเดิม หรือพัฒนาเพิ่มเฉพาะส่วนไหน

คุยกับเราทาง LINEhello@room64.net