ROOM64 / KNOWLEDGE / N8N

การใช้งาน Google Gemini Chat Model

Google Gemini Chat Model — เรียนรู้วิธีใช้ node Google Gemini Chat Model ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node Google Gemini Chat Model เข้ากับ workflow ของคุณ

อ่านต้นฉบับที่ n8n Official Docs ↗
คำแปลอัตโนมัติภาษาไทย แปลด้วย Google Translate / M2M100 จากเอกสาร n8n ณ วันที่ 2026-09-28 ยังไม่ได้ตรวจทานทางเทคนิคทุกหน้า โค้ดและ expression คงตามต้นฉบับ ชื่อ node เมนู และศัพท์เทคนิคคงภาษาอังกฤษเพื่อเทียบกับหน้าจอ n8n

Cluster nodes · AI และองค์ประกอบย่อย · Google Gemini Chat Model

← Sub-nodes

สารบัญในหน้านี้

เรียนรู้วิธีใช้ node Google Gemini Chat Model ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node Google Gemini Chat Model เข้ากับ workflow ของคุณ

บน n8n Cloud คุณสามารถใช้ node Google Gemini Chat Model ได้ เครดิตเกตเวย์ แทนคีย์ Google API ของคุณเอง เลือก ใช้เครดิตเกตเวย์ (Use Gateway credits) ในช่องข้อมูลประจำตัวของ node เพื่อเรียกใช้ node โดยไม่มีบัญชี Google

ใช้ node Google Gemini Chat Model เพื่อใช้โมเดลแชท Gemini ของ Google กับตัวแทนการสนทนา

ในหน้านี้ คุณจะพบ parameter node สำหรับ node Google Gemini Chat Model และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

Credentials

อ้างถึง Google Gemini(PaLM) credentials สำหรับข้อมูลการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับ node นี้

ความละเอียด parameter ใน sub-node (Parameter resolution in sub-nodes)

sub-node มีพฤติกรรมแตกต่างไปจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression

node ส่วนใหญ่ รวมถึง node รูท รับไอเท็มจำนวนเท่าใดก็ได้เป็น input ประมวลผลไอเท็มเหล่านี้ และ output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างถึงรายการ input และ node จะแก้ไข expression สำหรับแต่ละรายการตามลำดับ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} จะแก้ไขชื่อแต่ละชื่อตามลำดับ

ใน sub-node expression จะแก้ไขเป็นรายการแรกเสมอ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} แก้เป็นชื่อเสมอ

parameter node

  • Model : เลือกแบบจำลองที่จะใช้ในการสร้างความสมบูรณ์

n8n โหลดโมเดลแบบไดนามิกจาก Google Gemini API และคุณจะเห็นเฉพาะโมเดลที่มีในบัญชีของคุณเท่านั้น

ตัวเลือก node

  • Maximum Number of Tokens : ป้อนจำนวน token สูงสุดที่ใช้ ซึ่งจะกำหนดระยะเวลาในการทำให้เสร็จสมบูรณ์
  • Sampling Temperature : ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อควบคุมความสุ่มของกระบวนการสุ่มตัวอย่าง อุณหภูมิที่สูงขึ้นจะสร้างตัวอย่างที่หลากหลายมากขึ้น แต่เพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดอาการประสาทหลอน
  • Top K : ป้อนจำนวนตัวเลือก token ที่โมเดลใช้เพื่อสร้าง token ถัดไป
  • Top P : ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อกำหนดความน่าจะเป็นที่ควรใช้ให้เสร็จสิ้น ใช้ค่าที่ต่ำกว่าเพื่อละเว้นตัวเลือกที่น่าจะเป็นไปได้น้อยกว่า
  • Safety Settings : Gemini รองรับการตั้งค่าความปลอดภัยที่ปรับได้ อ้างถึงของ Google การตั้งค่าความปลอดภัยของ Gemini API สำหรับข้อมูลเกี่ยวกับตัวกรองและระดับที่มีอยู่

ข้อจำกัด

ไม่มีการสนับสนุนพรอกซี (No proxy support)

node Google Gemini Chat Model ใช้ SDK ของ Google ซึ่งไม่รองรับการกำหนดค่าพร็อกซี

หากคุณต้องการพร็อกซีการเชื่อมต่อของคุณ เพื่อเป็นการแก้ไข คุณสามารถตั้งค่าพร็อกซีย้อนกลับเฉพาะสำหรับคำขอ Gemini และเปลี่ยน Host parameter ใน Google Gemini(PaLM) credentials เพื่อชี้ไปยังที่อยู่พร็อกซีของคุณ:

การกำหนดค่าพร็อกซี credentials Google Gemini

เทมเพลตและตัวอย่าง

เรียกดูเทมเพลตการรวมเอกสารประกอบ node Google Gemini Chat Model หรือ ค้นหาเทมเพลตทั้งหมด

อ้างถึง เอกสาร Google Gemini ของ LangChain สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการ

ดูของ n8n AI ขั้นสูง เอกสารประกอบ

เอกสารและภาพต้นฉบับ © n8n GmbH · คำแปล คู่มือประกอบ และภาพแนวคิดเพิ่มเติมโดย Room64 · เว็บไซต์นี้ไม่ใช่เอกสารทางการของ n8n · Apache 2.0 พร้อม Commons Clause

มีงานที่อยากให้ Software, AI หรือ Automation ช่วยอยู่ไหม?

เล่า workflow หรือปัญหาที่ทีมกำลังเจอ เราช่วยดูได้ว่าควรใช้ระบบสำเร็จรูป เชื่อมเครื่องมือเดิม หรือพัฒนาเพิ่มเฉพาะส่วนไหน

คุยกับเราทาง LINEhello@room64.net