เรียนรู้วิธีใช้ node Mistral Cloud Chat Model ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node Mistral Cloud Chat Model เข้ากับ workflow ของคุณ
ใช้โมเดลแชท Mistral Cloud เพื่อรวมโมเดลแชท Mistral Cloud กับตัวแทนการสนทนา 1.
ในหน้านี้ คุณจะพบ parameter node สำหรับ node Mistral Cloud Chat Model และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
Credentials
อ้างถึง Mistral Cloud credentials สำหรับข้อมูลการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับ node นี้
ความละเอียด parameter ใน sub-node (Parameter resolution in sub-nodes)
sub-node มีพฤติกรรมแตกต่างไปจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression
node ส่วนใหญ่ รวมถึง node รูท รับไอเท็มจำนวนเท่าใดก็ได้เป็น input ประมวลผลไอเท็มเหล่านี้ และ output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างถึงรายการ input และ node จะแก้ไข expression สำหรับแต่ละรายการตามลำดับ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} จะแก้ไขชื่อแต่ละชื่อตามลำดับ
ใน sub-node expression จะแก้ไขเป็นรายการแรกเสมอ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} แก้เป็นชื่อเสมอ
parameter node
- Model : เลือกแบบจำลองที่จะใช้ในการสร้างความสมบูรณ์ n8n โหลดโมเดลแบบไดนามิกจาก Mistral Cloud และคุณจะเห็นเฉพาะโมเดลที่มีอยู่ในบัญชีของคุณเท่านั้น
ตัวเลือก node
- Maximum Number of Tokens : ป้อนจำนวน token สูงสุดที่ใช้ ซึ่งจะกำหนดระยะเวลาในการทำให้เสร็จสมบูรณ์
- Sampling Temperature : ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อควบคุมความสุ่มของกระบวนการสุ่มตัวอย่าง อุณหภูมิที่สูงขึ้นจะสร้างตัวอย่างที่หลากหลายมากขึ้น แต่เพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดอาการประสาทหลอน
- Timeout : ป้อนเวลาร้องขอสูงสุดเป็นมิลลิวินาที
- Max Retries : ป้อนจำนวนครั้งสูงสุดเพื่อลองส่งคำขออีกครั้ง
- Top P : ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อกำหนดความน่าจะเป็นที่ควรใช้ให้เสร็จสิ้น ใช้ค่าที่ต่ำกว่าเพื่อละเว้นตัวเลือกที่น่าจะเป็นไปได้น้อยกว่า
- Enable Safe Mode : เปิดใช้งานเซฟโหมดโดยการฉีดการแจ้งเตือนความปลอดภัยเมื่อเริ่มต้นการดำเนินการเสร็จสิ้น ซึ่งจะช่วยป้องกันไม่ให้โมเดลสร้างเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม
- Random Seed : กรอกเมล็ดพันธุ์ที่จะใช้สำหรับการสุ่มตัวอย่าง หากตั้งค่าไว้ การเรียกที่แตกต่างกันจะสร้างผลลัพธ์ตามที่กำหนด
เทมเพลตและตัวอย่าง
เรียกดูเทมเพลตการรวมเอกสาร node Mistral Cloud Chat Model หรือ ค้นหาเทมเพลตทั้งหมด
ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง
อ้างถึง เอกสาร Mistral ของ LangChains สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการ
ดูของ n8n AI ขั้นสูง เอกสารประกอบ
หมายเหตุ
-
เจ้าหน้าที่ AI คือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถตอบสนองคำขอ ตัดสินใจ และปฏิบัติงานในโลกแห่งความเป็นจริงให้กับผู้ใช้ได้ พวกเขาใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อตีความข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนและตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีดำเนินการตามคำขอให้ดีที่สุดโดยใช้ข้อมูลและทรัพยากรที่มีอยู่ ↩

