ROOM64 / KNOWLEDGE / N8N

การใช้งาน NVIDIA Nemotron Chat Model

NVIDIA Nemotron Chat Model — เรียนรู้วิธีใช้ node NVIDIA Nemotron Chat Model ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node NVIDIA Nemotron Chat Model เข้ากับ workflow ของคุณ

อ่านต้นฉบับที่ n8n Official Docs ↗
คำแปลอัตโนมัติภาษาไทย แปลด้วย Google Translate / M2M100 จากเอกสาร n8n ณ วันที่ 2026-09-28 ยังไม่ได้ตรวจทานทางเทคนิคทุกหน้า โค้ดและ expression คงตามต้นฉบับ ชื่อ node เมนู และศัพท์เทคนิคคงภาษาอังกฤษเพื่อเทียบกับหน้าจอ n8n

Cluster nodes · AI และองค์ประกอบย่อย · NVIDIA Nemotron Chat Model

← Sub-nodes

สารบัญในหน้านี้

เรียนรู้วิธีใช้ node NVIDIA Nemotron Chat Model ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node NVIDIA Nemotron Chat Model เข้ากับ workflow ของคุณ

ใช้ node NVIDIA Nemotron Chat Model เพื่อเข้าถึง NVIDIA Nemotron รูปแบบที่มีตัวแทนการสนทนา 1 . ปุ่มทำงานกับรุ่น Nemotron ที่โฮสต์ build.nvidia.com และด้วย NVIDIA Inference Microservices (NIM) ที่โฮสต์เอง

ในหน้านี้ คุณจะพบ parameter node สำหรับ node NVIDIA Nemotron Chat Model และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

Credentials

อ้างถึง NVIDIA Nemotron credentials สำหรับข้อมูลการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับ node นี้

ความละเอียด parameter ใน sub-node (Parameter resolution in sub-nodes)

sub-node มีพฤติกรรมแตกต่างไปจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression

node ส่วนใหญ่ รวมถึง node รูท รับไอเท็มจำนวนเท่าใดก็ได้เป็น input ประมวลผลไอเท็มเหล่านี้ และ output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างถึงรายการ input และ node จะแก้ไข expression สำหรับแต่ละรายการตามลำดับ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} จะแก้ไขชื่อแต่ละชื่อตามลำดับ

ใน sub-node expression จะแก้ไขเป็นรายการแรกเสมอ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} แก้เป็นชื่อเสมอ

parameter node

Model

เลือกโมเดล Nemotron เพื่อใช้ในการสร้างเสร็จสมบูรณ์

n8n โหลดโมเดล Nemotron แบบไดนามิกจากจุดสิ้นสุดที่กำหนดค่าไว้ใน credentials ของคุณ หาก n8n ไม่สามารถเข้าถึงตำแหน่งข้อมูลได้ ระบบจะถอยกลับไปยังรายการรหัสโมเดล Nemotron ที่รู้จักกันดี

ตัวเลือก node

ใช้ตัวเลือกเหล่านี้เพื่อปรับแต่งพฤติกรรมของ node เพิ่มเติม

Frequency Penalty

ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อควบคุมโอกาสที่โมเดลจะเกิดซ้ำ ค่าที่สูงกว่าจะช่วยลดโอกาสที่โมเดลจะเกิดซ้ำ

Maximum Number of Tokens

ป้อนจำนวน token สูงสุดที่ใช้ ซึ่งจะกำหนดระยะเวลาในการทำให้เสร็จสมบูรณ์ ใช้ -1 สำหรับค่าเริ่มต้นของรุ่น

Response Format

เลือก Text หรือ JSON. JSON ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโมเดลส่งคืน JSON ที่ถูกต้อง เมื่อคุณเลือก JSON , ใส่คำว่า json ในพรอมต์ของคุณในเครือข่ายหรือตัวแทน

Presence Penalty

ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อควบคุมโอกาสที่โมเดลจะพูดถึงหัวข้อใหม่ๆ ค่าที่สูงกว่าจะเพิ่มโอกาสที่โมเดลจะพูดถึงหัวข้อใหม่ๆ

Sampling Temperature

ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อควบคุมการสุ่มของกระบวนการสุ่มตัวอย่าง อุณหภูมิที่สูงขึ้นจะสร้างตัวอย่างที่หลากหลายมากขึ้น แต่เพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดอาการประสาทหลอน

Timeout

ป้อนเวลาร้องขอสูงสุดเป็นมิลลิวินาที

Max Retries

ป้อนจำนวนครั้งสูงสุดเพื่อลองส่งคำขออีกครั้ง

Top P

ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อกำหนดความน่าจะเป็นที่ควรใช้ให้เสร็จสิ้น ใช้ค่าที่ต่ำกว่าเพื่อละเว้นตัวเลือกที่น่าจะเป็นไปได้น้อยกว่า

เทมเพลตและตัวอย่าง

เรียกดูเทมเพลตการรวมเอกสาร node NVIDIA Nemotron Chat Model หรือ ค้นหาเทมเพลตทั้งหมด

อ้างถึง แค็ตตาล็อกบิลด์ของ NVIDIA สำหรับรายชื่อรุ่น Nemotron และสำหรับ เอกสาร NIM สำหรับคำแนะนำในการโฮสต์ด้วยตนเอง เนื่องจาก NVIDIA API รองรับ OpenAI-spec คุณจึงสามารถอ้างอิงได้ เอกสาร OpenAI ของ LangChain สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้าที่เกี่ยวข้อง

ดูของ n8n AI ขั้นสูง เอกสารประกอบ

หมายเหตุ

  1. เจ้าหน้าที่ AI คือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถตอบสนองคำขอ ตัดสินใจ และปฏิบัติงานในโลกแห่งความเป็นจริงให้กับผู้ใช้ได้ พวกเขาใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อตีความข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนและตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีดำเนินการตามคำขอให้ดีที่สุดโดยใช้ข้อมูลและทรัพยากรที่มีอยู่ ↩

เอกสารและภาพต้นฉบับ © n8n GmbH · คำแปล คู่มือประกอบ และภาพแนวคิดเพิ่มเติมโดย Room64 · เว็บไซต์นี้ไม่ใช่เอกสารทางการของ n8n · Apache 2.0 พร้อม Commons Clause

มีงานที่อยากให้ Software, AI หรือ Automation ช่วยอยู่ไหม?

เล่า workflow หรือปัญหาที่ทีมกำลังเจอ เราช่วยดูได้ว่าควรใช้ระบบสำเร็จรูป เชื่อมเครื่องมือเดิม หรือพัฒนาเพิ่มเฉพาะส่วนไหน

คุยกับเราทาง LINEhello@room64.net