ROOM64 / KNOWLEDGE / N8N

การใช้งาน xAI Grok Chat Model

xAI Grok Chat Model — เรียนรู้วิธีใช้ node xAI Grok Chat Model ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node xAI Grok Chat Model เข้ากับ workflow ของคุณ

อ่านต้นฉบับที่ n8n Official Docs ↗
คำแปลอัตโนมัติภาษาไทย แปลด้วย Google Translate / M2M100 จากเอกสาร n8n ณ วันที่ 2026-09-28 ยังไม่ได้ตรวจทานทางเทคนิคทุกหน้า โค้ดและ expression คงตามต้นฉบับ ชื่อ node เมนู และศัพท์เทคนิคคงภาษาอังกฤษเพื่อเทียบกับหน้าจอ n8n

Cluster nodes · AI และองค์ประกอบย่อย · xAI Grok Chat Model

← Sub-nodes

สารบัญในหน้านี้

เรียนรู้วิธีใช้ node xAI Grok Chat Model ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node xAI Grok Chat Model เข้ากับ workflow ของคุณ

ใช้ node xAI Grok Chat Model เพื่อเข้าถึงโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของ xAI Grok สำหรับงาน AI เชิงสนทนาและการสร้างข้อความ

ในหน้านี้ คุณจะพบ parameter node สำหรับ node โมเดล xAI Grok Chat และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

Credentials

อ้างถึง xAI credentials สำหรับข้อมูลการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับ node นี้

ความละเอียด parameter ใน sub-node (Parameter resolution in sub-nodes)

sub-node มีพฤติกรรมแตกต่างไปจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression

node ส่วนใหญ่ รวมถึง node รูท รับไอเท็มจำนวนเท่าใดก็ได้เป็น input ประมวลผลไอเท็มเหล่านี้ และ output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างถึงรายการ input และ node จะแก้ไข expression สำหรับแต่ละรายการตามลำดับ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} จะแก้ไขชื่อแต่ละชื่อตามลำดับ

ใน sub-node expression จะแก้ไขเป็นรายการแรกเสมอ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} แก้เป็นชื่อเสมอ

parameter node

  • Model : เลือกแบบที่จะสร้างเสร็จ n8n โหลดโมเดลที่มีอยู่แบบไดนามิกจาก xAI Grok API เรียนรู้เพิ่มเติมใน เอกสารประกอบโมเดล xAI Grok .

ตัวเลือก node

  • Frequency Penalty : ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อควบคุมโอกาสที่โมเดลจะเกิดซ้ำ ค่าที่สูงกว่าจะช่วยลดโอกาสที่โมเดลจะเกิดซ้ำ
  • Maximum Number of Tokens : ป้อนจำนวน token สูงสุดที่ใช้ ซึ่งจะกำหนดระยะเวลาในการทำให้เสร็จสมบูรณ์ โมเดลส่วนใหญ่มีความยาวบริบท 2,048 token โดยรุ่นใหม่ล่าสุดรองรับ token ได้มากถึง 32,768 token
  • Response Format : เลือก Text หรือ JSON. JSON ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโมเดลส่งคืน JSON ที่ถูกต้อง
  • Presence Penalty : ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อควบคุมโอกาสที่โมเดลจะพูดถึงหัวข้อใหม่ๆ ค่าที่สูงกว่าจะเพิ่มโอกาสที่โมเดลจะพูดถึงหัวข้อใหม่ๆ
  • Sampling Temperature : ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อควบคุมความสุ่มของกระบวนการสุ่มตัวอย่าง อุณหภูมิที่สูงขึ้นจะสร้างตัวอย่างที่หลากหลายมากขึ้น แต่เพิ่มความเสี่ยงต่อการเกิดอาการประสาทหลอน
  • Timeout : ป้อนเวลาร้องขอสูงสุดเป็นมิลลิวินาที
  • Max Retries : ป้อนจำนวนครั้งสูงสุดเพื่อลองส่งคำขออีกครั้ง
  • Top P : ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อกำหนดความน่าจะเป็นที่ควรใช้ให้เสร็จสิ้น ใช้ค่าที่ต่ำกว่าเพื่อละเว้นตัวเลือกที่น่าจะเป็นไปได้น้อยกว่า

เทมเพลตและตัวอย่าง

เรียกดูเทมเพลตการรวมเอกสาร node xAI Grok Chat Model หรือ ค้นหาเทมเพลตทั้งหมด

อ้างถึง เอกสาร API ของ xAI Grok สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการ

ดูของ n8n AI ขั้นสูง เอกสารประกอบ

เอกสารและภาพต้นฉบับ © n8n GmbH · คำแปล คู่มือประกอบ และภาพแนวคิดเพิ่มเติมโดย Room64 · เว็บไซต์นี้ไม่ใช่เอกสารทางการของ n8n · Apache 2.0 พร้อม Commons Clause

มีงานที่อยากให้ Software, AI หรือ Automation ช่วยอยู่ไหม?

เล่า workflow หรือปัญหาที่ทีมกำลังเจอ เราช่วยดูได้ว่าควรใช้ระบบสำเร็จรูป เชื่อมเครื่องมือเดิม หรือพัฒนาเพิ่มเฉพาะส่วนไหน

คุยกับเราทาง LINEhello@room64.net