ROOM64 / KNOWLEDGE / N8N

การใช้งาน Lemonade Model

Lemonade Model — เรียนรู้วิธีใช้ node โมเดล Lemonade ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node โมเดล Lemonade เข้ากับ workflow ของคุณ

อ่านต้นฉบับที่ n8n Official Docs ↗
คำแปลอัตโนมัติภาษาไทย แปลด้วย Google Translate / M2M100 จากเอกสาร n8n ณ วันที่ 2026-09-28 ยังไม่ได้ตรวจทานทางเทคนิคทุกหน้า โค้ดและ expression คงตามต้นฉบับ ชื่อ node เมนู และศัพท์เทคนิคคงภาษาอังกฤษเพื่อเทียบกับหน้าจอ n8n

Cluster nodes · AI และองค์ประกอบย่อย · Lemonade Model

← Sub-nodes

สารบัญในหน้านี้

เรียนรู้วิธีใช้ node โมเดล Lemonade ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node โมเดล Lemonade เข้ากับ workflow ของคุณ

ใช้ node โมเดลน้ำมะนาวเพื่อสร้างการเติมข้อความให้สมบูรณ์โดยใช้โมเดลภาษาที่โฮสต์และจัดการโดยเซิร์ฟเวอร์น้ำมะนาว node นี้เป็น node รากของโมเดลภาษาที่เข้ากันได้กับ LangChain อย่างง่าย ซึ่งเหมาะสำหรับงานเติมข้อความให้สมบูรณ์ภายใน workflow n8n

ในหน้านี้ คุณจะพบรายการการดำเนินการที่ node โมเดล Lemonade รองรับ และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

Credentials

อ้างถึง Lemonade credentials สำหรับข้อมูลการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับ node นี้

ความละเอียด parameter ใน sub-node (Parameter resolution in sub-nodes)

sub-node มีพฤติกรรมแตกต่างไปจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression

node ส่วนใหญ่ รวมถึง node รูท รับไอเท็มจำนวนเท่าใดก็ได้เป็น input ประมวลผลไอเท็มเหล่านี้ และ output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างถึงรายการ input และ node จะแก้ไข expression สำหรับแต่ละรายการตามลำดับ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} จะแก้ไขชื่อแต่ละชื่อตามลำดับ

ใน sub-node expression จะแก้ไขเป็นรายการแรกเสมอ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} แก้เป็นชื่อเสมอ

parameter node

กำหนดค่า node ด้วย parameter ต่อไปนี้

Model

โมเดลที่จะสร้างความสมบูรณ์ โมเดลถูกโหลดและจัดการผ่านเซิร์ฟเวอร์ Lemonade เลือกรุ่นที่คุณต้องการใช้จากรายการที่ node จัดเตรียมไว้ให้

ตัวเลือก node

ใช้ตัวเลือกเหล่านี้เพื่อปรับแต่งพฤติกรรมของ node เพิ่มเติม

Sampling Temperature

ควบคุมการสุ่มของข้อความที่สร้างขึ้น ค่าที่ต่ำกว่าจะทำให้ผลลัพธ์มีความเข้มข้นและกำหนดได้มากขึ้น ในขณะที่ค่าที่สูงกว่าจะทำให้มีความหลากหลายและสุ่มมากขึ้น

คุณสมบัติ ความคุ้มค่า
ประเภท หมายเลข
จำเป็น ไม่
ค่าเริ่มต้น 0.7

Top P

ควบคุมว่าโมเดลสามารถเลือกคำใดเมื่อสร้างข้อความ ค่าที่ต่ำกว่าจะลบตัวเลือกที่มีแนวโน้มน้อยที่สุดออกไปเรื่อย ๆ ดังนั้นโมเดลจึงสามารถเลือกได้จากกลุ่มที่มีขนาดเล็กกว่าและมีความมั่นใจสูงกว่าเท่านั้น

คุณสมบัติ ความคุ้มค่า
ประเภท หมายเลข
จำเป็น ไม่
ค่าเริ่มต้น 1

Frequency Penalty

ปรับการลงโทษสำหรับ token ที่ปรากฏในข้อความที่สร้างขึ้นแล้ว ค่าบวกไม่สนับสนุนการทำซ้ำ ค่าลบส่งเสริมการทำซ้ำ

คุณสมบัติ ความคุ้มค่า
ประเภท หมายเลข
จำเป็น ไม่
ค่าเริ่มต้น 0

Presence Penalty

ปรับการลงโทษสำหรับ token ตามการมีอยู่ของ token ในข้อความที่สร้างขึ้นจนถึงตอนนี้ ค่านิยมเชิงบวกจะลงโทษ token ที่ปรากฏแล้ว และส่งเสริมความหลากหลาย

คุณสมบัติ ความคุ้มค่า
ประเภท หมายเลข
จำเป็น ไม่
ค่าเริ่มต้น 0

Max Tokens to Generate

จำนวน token สูงสุดที่จะสร้าง ตั้งค่าเป็น -1 โดยไม่มีขีดจำกัด โปรดใช้ความระมัดระวังเมื่อตั้งค่านี้เป็นค่าที่สูง เนื่องจากอาจทำให้ output ยาวมากได้

คุณสมบัติ ความคุ้มค่า
ประเภท หมายเลข
จำเป็น ไม่
ค่าเริ่มต้น -1

Stop Sequences

รายการลำดับที่คั่นด้วยจุลภาคซึ่งโมเดลจะหยุดสร้างข้อความ

คุณสมบัติ ความคุ้มค่า
ประเภท เชือก
จำเป็น ไม่
ค่าเริ่มต้น ""

เทมเพลตและตัวอย่าง

เรียกดูเทมเพลตการรวมเอกสาร node โมเดล Lemonade หรือ ค้นหาเทมเพลตทั้งหมด

อ้างถึง เอกสารประกอบของ Lemonade Server สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการ

ดูของ n8n AI ขั้นสูง เอกสารประกอบ

เอกสารและภาพต้นฉบับ © n8n GmbH · คำแปล คู่มือประกอบ และภาพแนวคิดเพิ่มเติมโดย Room64 · เว็บไซต์นี้ไม่ใช่เอกสารทางการของ n8n · Apache 2.0 พร้อม Commons Clause

มีงานที่อยากให้ Software, AI หรือ Automation ช่วยอยู่ไหม?

เล่า workflow หรือปัญหาที่ทีมกำลังเจอ เราช่วยดูได้ว่าควรใช้ระบบสำเร็จรูป เชื่อมเครื่องมือเดิม หรือพัฒนาเพิ่มเฉพาะส่วนไหน

คุยกับเราทาง LINEhello@room64.net