ROOM64 / KNOWLEDGE / N8N

การใช้งาน Postgres Chat Memory

Postgres Chat Memory — เรียนรู้วิธีใช้ node Postgres Chat Memory ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node หน่วยความจำ Postgres Chat เข้ากับขั้นตอนการทำงานของคุณ

อ่านต้นฉบับที่ n8n Official Docs ↗
คำแปลอัตโนมัติภาษาไทย แปลด้วย Google Translate / M2M100 จากเอกสาร n8n ณ วันที่ 2026-09-28 ยังไม่ได้ตรวจทานทางเทคนิคทุกหน้า โค้ดและ expression คงตามต้นฉบับ ชื่อ node เมนู และศัพท์เทคนิคคงภาษาอังกฤษเพื่อเทียบกับหน้าจอ n8n

Cluster nodes · AI และองค์ประกอบย่อย · Postgres Chat Memory

← Sub-nodes

สารบัญในหน้านี้

เรียนรู้วิธีใช้ node Postgres Chat Memory ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node หน่วยความจำ Postgres Chat เข้ากับขั้นตอนการทำงานของคุณ

ใช้ Postgres Chat Memory Node เพื่อใช้ Postgres เป็นหน่วยความจำ 1 เซิร์ฟเวอร์เพื่อบันทึกประวัติการแชท

ในหน้านี้ คุณจะพบรายการการดำเนินการที่ node Postgres Chat Memory รองรับ และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

Credentials

อ้างถึง Postgres credentials สำหรับข้อมูลการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับ node นี้

ความละเอียด parameter ใน sub-node (Parameter resolution in sub-nodes)

sub-node มีพฤติกรรมแตกต่างไปจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression

node ส่วนใหญ่ รวมถึง node รูท รับไอเท็มจำนวนเท่าใดก็ได้เป็น input ประมวลผลไอเท็มเหล่านี้ และ output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างถึงรายการ input และ node จะแก้ไข expression สำหรับแต่ละรายการตามลำดับ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} จะแก้ไขชื่อแต่ละชื่อตามลำดับ

ใน sub-node expression จะแก้ไขเป็นรายการแรกเสมอ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} แก้เป็นชื่อเสมอ

parameter node

  • Session Key : ป้อนคีย์เพื่อใช้จัดเก็บหน่วยความจำในข้อมูล workflow
  • Table Name : ใส่ชื่อตารางเพื่อจัดเก็บประวัติการแชท ระบบจะสร้างตาราง หากไม่มี
  • Context Window Length : ป้อนจำนวนการโต้ตอบก่อนหน้าเพื่อพิจารณาบริบท

อ้างถึง เอกสารประวัติข้อความแชท Postgres ของ LangChain สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการ

ดูของ n8n AI ขั้นสูง เอกสารประกอบ

อินสแตนซ์หน่วยความจำเดียว

หากคุณเพิ่ม node หน่วยความจำ Postgres Chat มากกว่าหนึ่ง node ในขั้นตอนการทำงานของคุณ node ทั้งหมดจะเข้าถึงอินสแตนซ์หน่วยความจำเดียวกันตามค่าเริ่มต้น โปรดใช้ความระมัดระวังเมื่อดำเนินการทำลายล้างที่แทนที่เนื้อหาหน่วยความจำที่มีอยู่ เช่น การแทนที่การดำเนินการข้อความทั้งหมดใน Chat Memory Manager node หากคุณต้องการอินสแตนซ์หน่วยความจำมากกว่าหนึ่งรายการใน workflow ของคุณ ให้ตั้งค่า ID เซสชันที่แตกต่างกันใน node หน่วยความจำที่แตกต่างกัน

หมายเหตุ

  1. ในบริบทของ AI หน่วยความจำช่วยให้เครื่องมือ AI สามารถคงบริบทของข้อความระหว่างการโต้ตอบได้ สิ่งนี้ช่วยให้คุณสนทนาอย่างต่อเนื่องกับ AI Agent ได้โดยไม่ต้องส่งบริบทต่อเนื่องกับแต่ละข้อความ ใน n8n node เอเจนต์ AI สามารถใช้หน่วยความจำได้ แต่เชน AI ไม่สามารถทำได้ ↩

เอกสารและภาพต้นฉบับ © n8n GmbH · คำแปล คู่มือประกอบ และภาพแนวคิดเพิ่มเติมโดย Room64 · เว็บไซต์นี้ไม่ใช่เอกสารทางการของ n8n · Apache 2.0 พร้อม Commons Clause

มีงานที่อยากให้ Software, AI หรือ Automation ช่วยอยู่ไหม?

เล่า workflow หรือปัญหาที่ทีมกำลังเจอ เราช่วยดูได้ว่าควรใช้ระบบสำเร็จรูป เชื่อมเครื่องมือเดิม หรือพัฒนาเพิ่มเฉพาะส่วนไหน

คุยกับเราทาง LINEhello@room64.net