เรียนรู้วิธีใช้ node Postgres Chat Memory ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node หน่วยความจำ Postgres Chat เข้ากับขั้นตอนการทำงานของคุณ
ใช้ Postgres Chat Memory Node เพื่อใช้ Postgres เป็นหน่วยความจำ 1 เซิร์ฟเวอร์เพื่อบันทึกประวัติการแชท
ในหน้านี้ คุณจะพบรายการการดำเนินการที่ node Postgres Chat Memory รองรับ และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
Credentials
อ้างถึง Postgres credentials สำหรับข้อมูลการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับ node นี้
ความละเอียด parameter ใน sub-node (Parameter resolution in sub-nodes)
sub-node มีพฤติกรรมแตกต่างไปจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression
node ส่วนใหญ่ รวมถึง node รูท รับไอเท็มจำนวนเท่าใดก็ได้เป็น input ประมวลผลไอเท็มเหล่านี้ และ output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างถึงรายการ input และ node จะแก้ไข expression สำหรับแต่ละรายการตามลำดับ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} จะแก้ไขชื่อแต่ละชื่อตามลำดับ
ใน sub-node expression จะแก้ไขเป็นรายการแรกเสมอ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} แก้เป็นชื่อเสมอ
parameter node
- Session Key : ป้อนคีย์เพื่อใช้จัดเก็บหน่วยความจำในข้อมูล workflow
- Table Name : ใส่ชื่อตารางเพื่อจัดเก็บประวัติการแชท ระบบจะสร้างตาราง หากไม่มี
- Context Window Length : ป้อนจำนวนการโต้ตอบก่อนหน้าเพื่อพิจารณาบริบท
ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง
อ้างถึง เอกสารประวัติข้อความแชท Postgres ของ LangChain สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการ
ดูของ n8n AI ขั้นสูง เอกสารประกอบ
อินสแตนซ์หน่วยความจำเดียว
หากคุณเพิ่ม node หน่วยความจำ Postgres Chat มากกว่าหนึ่ง node ในขั้นตอนการทำงานของคุณ node ทั้งหมดจะเข้าถึงอินสแตนซ์หน่วยความจำเดียวกันตามค่าเริ่มต้น โปรดใช้ความระมัดระวังเมื่อดำเนินการทำลายล้างที่แทนที่เนื้อหาหน่วยความจำที่มีอยู่ เช่น การแทนที่การดำเนินการข้อความทั้งหมดใน Chat Memory Manager node หากคุณต้องการอินสแตนซ์หน่วยความจำมากกว่าหนึ่งรายการใน workflow ของคุณ ให้ตั้งค่า ID เซสชันที่แตกต่างกันใน node หน่วยความจำที่แตกต่างกัน
หมายเหตุ
-
ในบริบทของ AI หน่วยความจำช่วยให้เครื่องมือ AI สามารถคงบริบทของข้อความระหว่างการโต้ตอบได้ สิ่งนี้ช่วยให้คุณสนทนาอย่างต่อเนื่องกับ AI Agent ได้โดยไม่ต้องส่งบริบทต่อเนื่องกับแต่ละข้อความ ใน n8n node เอเจนต์ AI สามารถใช้หน่วยความจำได้ แต่เชน AI ไม่สามารถทำได้ ↩

