ROOM64 / KNOWLEDGE / N8N

การใช้งาน Character Text Splitter

Character Text Splitter — เรียนรู้วิธีใช้ node Character Text Splitter ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node Character Text Splitter เข้ากับ workflow ของคุณ

อ่านต้นฉบับที่ n8n Official Docs ↗
คำแปลอัตโนมัติภาษาไทย แปลด้วย Google Translate / M2M100 จากเอกสาร n8n ณ วันที่ 2026-09-28 ยังไม่ได้ตรวจทานทางเทคนิคทุกหน้า โค้ดและ expression คงตามต้นฉบับ ชื่อ node เมนู และศัพท์เทคนิคคงภาษาอังกฤษเพื่อเทียบกับหน้าจอ n8n

Cluster nodes · AI และองค์ประกอบย่อย · Character Text Splitter

← Sub-nodes

สารบัญในหน้านี้

เรียนรู้วิธีใช้ node Character Text Splitter ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node Character Text Splitter เข้ากับ workflow ของคุณ

ใช้ node ตัวแยกข้อความอักขระเพื่อแยกข้อมูลเอกสารตามอักขระ

ในหน้านี้ คุณจะพบ parameter node สำหรับ node ตัวแยกข้อความอักขระ และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

ความละเอียด parameter ใน sub-node (Parameter resolution in sub-nodes)

sub-node มีพฤติกรรมแตกต่างไปจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression

node ส่วนใหญ่ รวมถึง node รูท รับไอเท็มจำนวนเท่าใดก็ได้เป็น input ประมวลผลไอเท็มเหล่านี้ และ output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างถึงรายการ input และ node จะแก้ไข expression สำหรับแต่ละรายการตามลำดับ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} จะแก้ไขชื่อแต่ละชื่อตามลำดับ

ใน sub-node expression จะแก้ไขเป็นรายการแรกเสมอ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} แก้เป็นชื่อเสมอ

parameter node

  • Separator : เลือกตัวคั่นที่ใช้แบ่งเอกสารออกเป็นรายการแยกกัน
  • Chunk Size : ใส่จำนวนตัวอักษรในแต่ละส่วน
  • Chunk Overlap : ป้อนจำนวนการทับซ้อนกันระหว่างชิ้นส่วนต่างๆ

เทมเพลตและตัวอย่าง

เรียกดูเทมเพลตการรวมเอกสารประกอบ node Character Text Splitter หรือ ค้นหาเทมเพลตทั้งหมด

อ้างถึง เอกสารแยกข้อความของ LangChain และ เอกสาร API ของ LangChain สำหรับการแยกข้อความอักขระ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการ

ดูของ n8n AI ขั้นสูง เอกสารประกอบ

เอกสารและภาพต้นฉบับ © n8n GmbH · คำแปล คู่มือประกอบ และภาพแนวคิดเพิ่มเติมโดย Room64 · เว็บไซต์นี้ไม่ใช่เอกสารทางการของ n8n · Apache 2.0 พร้อม Commons Clause

มีงานที่อยากให้ Software, AI หรือ Automation ช่วยอยู่ไหม?

เล่า workflow หรือปัญหาที่ทีมกำลังเจอ เราช่วยดูได้ว่าควรใช้ระบบสำเร็จรูป เชื่อมเครื่องมือเดิม หรือพัฒนาเพิ่มเฉพาะส่วนไหน

คุยกับเราทาง LINEhello@room64.net