ROOM64 / KNOWLEDGE / N8N

การใช้งาน Recursive Character Text Splitter

Recursive Character Text Splitter — เรียนรู้วิธีใช้ node Recursive Character Text Splitter ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node Recursive Character Text Splitter เข้ากับ workflow ของคุณ

อ่านต้นฉบับที่ n8n Official Docs ↗
คำแปลอัตโนมัติภาษาไทย แปลด้วย Google Translate / M2M100 จากเอกสาร n8n ณ วันที่ 2026-09-28 ยังไม่ได้ตรวจทานทางเทคนิคทุกหน้า โค้ดและ expression คงตามต้นฉบับ ชื่อ node เมนู และศัพท์เทคนิคคงภาษาอังกฤษเพื่อเทียบกับหน้าจอ n8n

Cluster nodes · AI และองค์ประกอบย่อย · Recursive Character Text Splitter

← Sub-nodes

สารบัญในหน้านี้

เรียนรู้วิธีใช้ node Recursive Character Text Splitter ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node Recursive Character Text Splitter เข้ากับ workflow ของคุณ

node ตัวแยกข้อความอักขระแบบเรียกซ้ำจะแยกข้อมูลเอกสารแบบเรียกซ้ำเพื่อเก็บย่อหน้า ประโยค และคำทั้งหมดไว้ด้วยกันให้นานที่สุด

ในหน้านี้ คุณจะพบ parameter node สำหรับ node ตัวแยกข้อความอักขระแบบเรียกซ้ำ และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

ความละเอียด parameter ใน sub-node (Parameter resolution in sub-nodes)

sub-node มีพฤติกรรมแตกต่างไปจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression

node ส่วนใหญ่ รวมถึง node รูท รับไอเท็มจำนวนเท่าใดก็ได้เป็น input ประมวลผลไอเท็มเหล่านี้ และ output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างถึงรายการ input และ node จะแก้ไข expression สำหรับแต่ละรายการตามลำดับ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} จะแก้ไขชื่อแต่ละชื่อตามลำดับ

ใน sub-node expression จะแก้ไขเป็นรายการแรกเสมอ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} แก้เป็นชื่อเสมอ

parameter node

  • Chunk Size : ใส่จำนวนตัวอักษรในแต่ละส่วน
  • Chunk Overlap : ป้อนจำนวนการทับซ้อนกันระหว่างชิ้นส่วนต่างๆ

เทมเพลตและตัวอย่าง

เรียกดูเทมเพลตการรวมเอกสารประกอบ node ตัวแยกข้อความอักขระแบบเรียกซ้ำ หรือ ค้นหาเทมเพลตทั้งหมด

อ้างถึง เอกสารแยกข้อความของ LangChain และ LangChain แยกซ้ำตามเอกสารประกอบอักขระ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการ

ดูของ n8n AI ขั้นสูง เอกสารประกอบ

เอกสารและภาพต้นฉบับ © n8n GmbH · คำแปล คู่มือประกอบ และภาพแนวคิดเพิ่มเติมโดย Room64 · เว็บไซต์นี้ไม่ใช่เอกสารทางการของ n8n · Apache 2.0 พร้อม Commons Clause

มีงานที่อยากให้ Software, AI หรือ Automation ช่วยอยู่ไหม?

เล่า workflow หรือปัญหาที่ทีมกำลังเจอ เราช่วยดูได้ว่าควรใช้ระบบสำเร็จรูป เชื่อมเครื่องมือเดิม หรือพัฒนาเพิ่มเฉพาะส่วนไหน

คุยกับเราทาง LINEhello@room64.net