การใช้งาน AI Agent Tool

เรียนรู้วิธีใช้ node AI Agent Tool ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node AI Agent Tool เข้ากับ workflow ของคุณ

AI Agent Tool Node ช่วยให้ตัวแทนระดับราก ¹ ในกระบวนการทำงานของคุณที่จะเรียกว่าตัวแทนอื่น ๆ เป็นเครื่องมือเพื่อความง่ายต่อการจัดนิทรรศการหลายตัวแทน

ที่ Tools Agent สามารถควบคุมและมอบหมายงานให้กับ node AI Agent Tool ที่เชี่ยวชาญในงานและความรู้ที่แตกต่างกัน ซึ่งช่วยให้คุณใช้เอเจนต์หลายตัวใน workflow เดียวได้ โดยไม่มีความซับซ้อนในการจัดการบริบทและตัวแปรที่ workflow ย่อยต้องการ คุณสามารถซ้อน node AI Agent Tool ออกเป็นหลายชั้นได้สำหรับกรณีการใช้งานหลายชั้นที่ซับซ้อนมากขึ้น

ในหน้านี้ คุณจะพบ parameter node สำหรับ node AI Agent Tool และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม

ความละเอียด parameter ใน sub-node (Parameter resolution in sub-nodes)

sub-node มีพฤติกรรมแตกต่างไปจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression

node ส่วนใหญ่ รวมถึง node รูท รับไอเท็มจำนวนเท่าใดก็ได้เป็น input ประมวลผลไอเท็มเหล่านี้ และ output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างถึงรายการ input และ node จะแก้ไข expression สำหรับแต่ละรายการตามลำดับ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} จะแก้ไขชื่อแต่ละชื่อตามลำดับ

ใน sub-node expression จะแก้ไขเป็นรายการแรกเสมอ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} แก้เป็นชื่อเสมอ

parameter node

กำหนดค่า node AI Agent Tool โดยใช้ parameter เหล่านี้:

• Description : อธิบาย LLM ถึงวัตถุประสงค์และขอบเขตความรับผิดชอบของตัวแทนนี้ คำอธิบายเฉพาะเจาะจงที่ดีและจะบอกตัวแทนหลักเมื่อใดที่ต้องมอบหมายงานให้กับตัวแทนนี้เพื่อดำเนินการ
• Prompt (User Message) : ข้อความแจ้งให้ LLM อธิบายว่าควรดำเนินการใดและข้อมูลใดบ้างที่ส่งคืน
• Require Specific Output Format : คุณต้องการให้ node ต้องการรูปแบบ output เฉพาะหรือไม่ เมื่อเปิดใช้งาน n8n จะแจ้งให้คุณเชื่อมต่อหนึ่งในตัวแยกวิเคราะห์ output อธิบายไว้ในหน้าตัวแทนหลัก .
• Enable Fallback Model : ว่าจะเปิดใช้งานโมเดลสำรองหรือไม่ เมื่อเปิดใช้งาน n8n จะแจ้งให้คุณเชื่อมต่อโมเดลการแชทสำรองเพื่อใช้ในกรณีที่โมเดลหลักล้มเหลวหรือไม่พร้อมใช้งาน

ตัวเลือก node

ปรับแต่งพฤติกรรมของ node AI Agent Tool โดยใช้ตัวเลือกเหล่านี้:

• System Message : ข้อความที่จะส่งถึงตัวแทนก่อนที่การสนทนาจะเริ่มขึ้น
• Max Iterations : จำนวนครั้งสูงสุดที่โมเดลควรรันเพื่อสร้างการตอบสนองก่อนหยุด
• Return Intermediate Steps : ว่าจะรวมขั้นตอนกลางที่เอเจนต์ใช้ใน output สุดท้ายหรือไม่
• Automatically Passthrough Binary Images : ควรส่งรูปภาพไบนารีไปยังเอเจนต์โดยอัตโนมัติเป็นข้อความประเภทรูปภาพหรือไม่
• Batch Processing : ว่าจะเปิดใช้งานตัวเลือกการประมวลผลแบบแบตช์ต่อไปนี้สำหรับการจำกัดอัตราหรือไม่:
  • Batch Size : จำนวนรายการที่จะประมวลผลแบบขนาน ซึ่งช่วยในการจำกัดอัตราแต่อาจส่งผลกระทบต่อลำดับ output ของบันทึก
  • Delay Between Batches : จำนวนมิลลิวินาทีที่รอระหว่างแบตช์

เทมเพลตและตัวอย่าง

เรียกดูเทมเพลตการรวมเอกสาร node เครื่องมือ AI Agent หรือ ค้นหาเทมเพลตทั้งหมด

parameter แบบไดนามิกสำหรับเครื่องมือด้วย $fromAI()

หากต้องการเรียนรู้วิธีเติม parameter แบบไดนามิกสำหรับเครื่องมือ node แอป โปรดดูที่ ให้ AI ระบุ parameter เครื่องมือด้วย $fromAI().