เรียนรู้วิธีใช้ node Think Tool ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node Tool Think เข้ากับ workflow ของคุณ
คิดเครื่องมือ node เป็นเครื่องมือ 1 ที่จะเชิญตัวแทน 2 ทำความคิดบางอย่างก่อนที่จะตอบ สิ่งสำคัญคือมันช่วยให้ตัวแทนที่จะพิจารณาคำถามโดยพูดคุยกับตัวเองก่อนที่จะให้คำตอบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งนี่เป็นประโยชน์สำหรับคำถามที่ซับซ้อนที่ต้องตอบคำถามที่คิด
ความละเอียด parameter ใน sub-node (Parameter resolution in sub-nodes)
sub-node มีพฤติกรรมแตกต่างไปจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression
node ส่วนใหญ่ รวมถึง node รูท รับไอเท็มจำนวนเท่าใดก็ได้เป็น input ประมวลผลไอเท็มเหล่านี้ และ output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างถึงรายการ input และ node จะแก้ไข expression สำหรับแต่ละรายการตามลำดับ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} จะแก้ไขชื่อแต่ละชื่อตามลำดับ
ใน sub-node expression จะแก้ไขเป็นรายการแรกเสมอ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} แก้เป็นชื่อเสมอ
เทมเพลตและตัวอย่าง
เรียกดูเทมเพลตการรวมเอกสาร node Think Tool หรือ ค้นหาเทมเพลตทั้งหมด
ยกตัวอย่าง (Prompting example)
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณถามตัวแทน:
แจ็คกำลังมองแอนน์ แอนน์กำลังมองจอร์จ แจ็คแต่งงานแล้ว จอร์จแต่งงานแล้ว และเราไม่รู้ว่าแอนน์แต่งงานแล้วหรือยัง คนที่แต่งงานแล้วกำลังมองคนที่ยังไม่ได้แต่งงานหรือไม่?
ตัวแทนจะคิดโดยใช้เครื่องมือ:
เรามีข้อมูลดังต่อไปนี้: 1. แจ็คกำลังดูแอนน์ 2. แอนน์กำลังมองจอร์จ 3. แจ็คแต่งงานแล้ว 4. จอร์จยังไม่ได้แต่งงาน 5. เราไม่รู้ว่าแอนน์แต่งงานแล้วหรือยัง.
เราต้องพิจารณาว่าคนที่แต่งงานแล้วกำลังมองคนที่ยังไม่ได้แต่งงานหรือไม่ ลองพิจารณาทั้งสองกรณีของแอนน์:
กรณีที่ 1: แอนน์แต่งงานแล้ว
- ถ้าแอนแต่งงานแล้ว เธอ (แต่งงานแล้ว) กำลังมองจอร์จ (ยังไม่ได้แต่งงาน) ในกรณีนี้ คนที่แต่งงานแล้ว (แอน) กำลังมองคนที่ยังไม่ได้แต่งงาน (จอร์จ)
กรณีที่ 2: แอนน์ไม่ได้แต่งงาน
- ถ้าแอนน์ไม่ได้แต่งงาน แสดงว่าแจ็ค (แต่งงานแล้ว) กำลังมองแอนน์ (ยังไม่ได้แต่งงาน) ในกรณีนี้ คนที่แต่งงานแล้ว (แจ็ค) กำลังมองคนที่ยังไม่ได้แต่งงาน (แอน)
ในทั้งสองสถานการณ์ เราพบว่าคนที่แต่งงานแล้วกำลังมองคนที่ยังไม่ได้แต่งงาน ดังนั้นคำตอบของคำถามคือใช่
แล้วจึงให้คำตอบว่า
ใช่ คนที่แต่งงานแล้วกำลังมองคนที่ยังไม่ได้แต่งงาน ในทั้งสองสถานการณ์ที่เป็นไปได้เกี่ยวกับสถานภาพสมรสของแอนน์ เราพบว่าบุคคลที่แต่งงานแล้ว (แจ็คหรือแอนน์) กำลังมองบุคคลที่ยังไม่ได้แต่งงาน (จอร์จหรือแอนน์)
ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง
อ้างถึง เอกสารของ LangChain เกี่ยวกับเครื่องมือ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือใน LangChain
ดูของ n8n AI ขั้นสูง เอกสารประกอบ
หมายเหตุ
-
ในบริบทของ AI เครื่องมือคือทรัพยากรส่วนเสริมที่ AI สามารถอ้างอิงถึงข้อมูลหรือฟังก์ชันเฉพาะเมื่อตอบสนองต่อคำขอ โมเดล AI สามารถใช้เครื่องมือเพื่อโต้ตอบกับระบบภายนอกหรือทำงานที่เน้นเฉพาะเจาะจงได้ ↩
-
เจ้าหน้าที่ AI คือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถตอบสนองคำขอ ตัดสินใจ และปฏิบัติงานในโลกแห่งความเป็นจริงให้กับผู้ใช้ได้ พวกเขาใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อตีความข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนและตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีดำเนินการตามคำขอให้ดีที่สุดโดยใช้ข้อมูลและทรัพยากรที่มีอยู่ ↩

