เรียนรู้วิธีใช้ node Basic LLM Chain ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node Basic LLM Chain เข้ากับ workflow ของคุณ
ใช้ node Basic LLM Chain เพื่อตั้งค่าพร้อมท์ที่โมเดลจะใช้พร้อมกับการตั้งค่าตัวแยกวิเคราะห์ที่เป็นตัวเลือกสำหรับการตอบกลับ
ในหน้านี้ คุณจะพบ parameter node สำหรับ node Basic LLM Chain และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
ตัวอย่างและแม่แบบ (Examples and templates)
สำหรับตัวอย่างการใช้งานและเทมเพลตเพื่อช่วยคุณในการเริ่มต้น โปรดดูที่ n8n's การบูรณาการ LLM Chain ขั้นพื้นฐาน หน้า
parameter node
Prompt
เลือกวิธีที่คุณต้องการให้ node สร้างพรอมต์ (หรือที่เรียกว่าข้อความค้นหาของผู้ใช้หรือการป้อนข้อมูลจากการแชท)
เลือกจาก:
- ดึงข้อมูลจาก node ก่อนหน้าโดยอัตโนมัติ (Take from previous node automatically) : หากคุณเลือกตัวเลือกนี้ node คาดว่าจะได้รับ input จาก node ก่อนหน้าที่เรียกว่า
chatInput. - กำหนดด้านล่าง (Define below) : หากคุณเลือกตัวเลือกนี้ ให้ระบุข้อความคงที่หรือ expression สำหรับเนื้อหาแบบไดนามิกเพื่อใช้เป็นพรอมต์ใน Prompt (User Message) สนาม
Require Specific Output Format
parameter นี้ควบคุมว่าคุณต้องการให้ node ต้องการรูปแบบ output เฉพาะหรือไม่ เมื่อเปิดใช้งาน n8n จะแจ้งให้คุณเชื่อมต่อหนึ่งในตัวแยกวิเคราะห์ output เหล่านี้กับ node:
ข้อความแชท
ใช้ Chat Messages เมื่อคุณใช้รูปแบบการแชทเพื่อตั้งค่าข้อความ
n8n จะละเว้นตัวเลือกเหล่านี้หากคุณไม่ได้เชื่อมต่อโมเดลการแชท เลือก Type Name or ID คุณต้องการให้ node ใช้:
AI
ป้อนตัวอย่างคำตอบที่คาดหวังใน Message สนาม โมเดลจะพยายามตอบกลับในลักษณะเดียวกันในข้อความ
System
เข้าสู่ระบบ Message เพื่อรวมเข้ากับ input ของผู้ใช้เพื่อช่วยแนะนำโมเดลในสิ่งที่ควรทำ
ใช้ตัวเลือกนี้กับสิ่งต่างๆ เช่น การกำหนดโทนเสียง เช่น: Always respond talking like a pirate.
User
ป้อนข้อมูล input ของผู้ใช้ตัวอย่าง การใช้สิ่งนี้กับตัวเลือก AI สามารถช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ของตัวแทนได้ การใช้ทั้งสองอย่างร่วมกันจะให้ตัวอย่างของ input และการตอบสนองที่คาดหวัง (ไฟล์ AI Message ) เพื่อให้เป็นแบบอย่างต่อไป
เลือกหนึ่งในประเภท input เหล่านี้:
- Text : ป้อนตัวอย่าง input ของผู้ใช้เป็นข้อความ Message.
- Image (Binary) : เลือก input ไบนารี่จาก node ก่อนหน้า ป้อน Image Data Field Name เพื่อระบุว่าฟิลด์ไบนารีใดจาก node ก่อนหน้ามีข้อมูลรูปภาพ
- Image (URL) : ใช้ตัวเลือกนี้เพื่อป้อนรูปภาพจาก URL ป้อน Image URL.
สำหรับทั้ง Image ประเภท ให้เลือก Image Details เพื่อควบคุมวิธีที่โมเดลประมวลผลภาพและสร้างความเข้าใจเกี่ยวกับข้อความ เลือกจาก:
- Auto : โมเดลใช้การตั้งค่าอัตโนมัติ ซึ่งจะดูขนาด input ภาพและตัดสินใจว่าควรใช้การตั้งค่าต่ำหรือสูง
- Low : โมเดลจะได้รับรูปภาพในเวอร์ชันความละเอียดต่ำ 512px x 512px และแสดงรูปภาพด้วยงบประมาณ 65 token ซึ่งช่วยให้ API ส่งการตอบสนองเร็วขึ้นและใช้ token input น้อยลง ใช้ตัวเลือกนี้สำหรับกรณีการใช้งานที่ไม่จำเป็นต้องมีรายละเอียดสูง
- High : โมเดลสามารถเข้าถึงภาพความละเอียดต่ำ จากนั้นสร้างการครอบตัดรายละเอียดของภาพที่นำเข้าเป็นสี่เหลี่ยมขนาด 512px ตามขนาดภาพที่นำเข้า การครอบตัดโดยละเอียดแต่ละรายการใช้งบประมาณ token สองเท่า (65 token) รวมเป็น 129 token ใช้ตัวเลือกนี้สำหรับกรณีการใช้งานที่ต้องการรายละเอียดสูง
เทมเพลตและตัวอย่าง
เรียกดูเทมเพลตการรวมเอกสารประกอบ node LLM Chain พื้นฐาน หรือ ค้นหาเทมเพลตทั้งหมด
ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง
อ้างถึง เอกสารของ LangChain เกี่ยวกับ Basic LLM Chains สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการ
ดูของ n8n AI ขั้นสูง เอกสารประกอบ
ปัญหาทั่วไป
ต่อไปนี้เป็นข้อผิดพลาดและปัญหาทั่วไปบางประการเกี่ยวกับ node Basic LLM Chain และขั้นตอนในการแก้ไขหรือแก้ไขปัญหา
ไม่มีข้อผิดพลาดที่ระบุพร้อมท์ (No prompt specified error)
ข้อผิดพลาดนี้จะปรากฏขึ้นเมื่อ Prompt ว่างเปล่าหรือไม่ถูกต้อง
คุณอาจเห็นข้อผิดพลาดนี้ในหนึ่งในสองสถานการณ์:
- เมื่อคุณได้ตั้งค่า Prompt ถึง กำหนดด้านล่าง (Define below) และไม่ได้เข้าอะไรใน Text สนาม
- หากต้องการแก้ไข ให้ป้อนพร้อมท์ที่ถูกต้องใน Text สนาม
- เมื่อคุณได้ตั้งค่า Prompt ถึง Connected Chat Trigger Node และข้อมูลขาเข้าไม่มีการเรียกฟิลด์
chatInput.- node คาดหวังว่า
chatInputสนาม หาก node ก่อนหน้าของคุณไม่มีฟิลด์นี้ ให้เพิ่ม Edit Fields (Set) node เพื่อแก้ไขชื่อฟิลด์ที่เข้ามาchatInput.
- node คาดหวังว่า
