เรียนรู้วิธีใช้ node Reranker Cohere ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวมการจัดลำดับ Cohere เข้ากับขั้นตอนการทำงานของคุณ
ปุ่ม Reranker Cohere ช่วยให้คุณสามารถรีแคน 1 ชิ้นส่วนที่เกิดขึ้นจาก A ร้านเวกเตอร์ 2 คุณสามารถเชื่อมต่อช่องนี้ไปยังร้านค้า vector
ผู้จัดอันดับใหม่จะจัดลำดับรายการเอกสารที่ดึงมาจากร้านค้าเวกเตอร์สำหรับการสืบค้นที่กำหนดตามลำดับความเกี่ยวข้องจากมากไปหาน้อย
ในหน้านี้ คุณจะพบ parameter node สำหรับ node Reranker Cohere และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
Credentials
อ้างถึง Cohere credentials สำหรับข้อมูลการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับ node นี้
ความละเอียด parameter ใน sub-node (Parameter resolution in sub-nodes)
sub-node มีพฤติกรรมแตกต่างไปจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression
node ส่วนใหญ่ รวมถึง node รูท รับไอเท็มจำนวนเท่าใดก็ได้เป็น input ประมวลผลไอเท็มเหล่านี้ และ output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างถึงรายการ input และ node จะแก้ไข expression สำหรับแต่ละรายการตามลำดับ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} จะแก้ไขชื่อแต่ละชื่อตามลำดับ
ใน sub-node expression จะแก้ไขเป็นรายการแรกเสมอ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} แก้เป็นชื่อเสมอ
parameter node
Model
เลือกโมเดลการจัดอันดับใหม่ที่จะใช้ คุณสามารถดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรุ่นที่มีจำหน่ายได้ใน เอกสารประกอบแบบจำลองของ Cohere .
เทมเพลตและตัวอย่าง
เรียกดูเทมเพลตการรวม Reranker Cohere หรือ ค้นหาเทมเพลตทั้งหมด
ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง
ดูของ n8n AI ขั้นสูง เอกสารประกอบ
หมายเหตุ
-
การจัดอันดับเป็นเทคนิคที่ปรับปรุงการจัดอันดับของรายการเอกสารผู้สมัครเพื่อปรับปรุงความเกี่ยวข้องของผลการค้นหา Retrieval-Augmented Generation (RAG) และแอพลิเคชันอื่น ๆ ใช้การจัดอันดับเพื่อให้การจัดอันดับข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับงานการผลิตหรือการลดลง ↩
-
ที่เก็บเวกเตอร์หรือฐานข้อมูลเวกเตอร์ จัดเก็บการแสดงข้อมูลทางคณิตศาสตร์ ใช้กับการฝังและการดึงข้อมูลเพื่อสร้างฐานข้อมูลที่ AI ของคุณสามารถเข้าถึงได้เมื่อตอบคำถาม ↩

