เรียนรู้วิธีใช้ node Contextual Compression Retriever ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node Contextual Compression Retriever เข้ากับ workflow ของคุณ
node ตัวดึงข้อมูลการบีบอัดตามบริบทปรับปรุงคำตอบที่ส่งคืน ร้านเวกเตอร์ 1 การค้นหาความคล้ายคลึงกันของเอกสารโดยการพิจารณาสถานการณ์จากคำถาม
ความละเอียด parameter ใน sub-node (Parameter resolution in sub-nodes)
sub-node มีพฤติกรรมแตกต่างไปจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression
node ส่วนใหญ่ รวมถึง node รูท รับไอเท็มจำนวนเท่าใดก็ได้เป็น input ประมวลผลไอเท็มเหล่านี้ และ output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างถึงรายการ input และ node จะแก้ไข expression สำหรับแต่ละรายการตามลำดับ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} จะแก้ไขชื่อแต่ละชื่อตามลำดับ
ใน sub-node expression จะแก้ไขเป็นรายการแรกเสมอ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} แก้เป็นชื่อเสมอ
เทมเพลตและตัวอย่าง
เรียกดูเทมเพลตการรวมเอกสาร node Contextual Compression Retriever หรือ ค้นหาเทมเพลตทั้งหมด
ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง
อ้างถึง เอกสารตัวดึงข้อมูลการบีบอัดตามบริบทของ LangChain สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการ
ดูของ n8n AI ขั้นสูง เอกสารประกอบ
หมายเหตุ
-
ที่เก็บเวกเตอร์หรือฐานข้อมูลเวกเตอร์ จัดเก็บการแสดงข้อมูลทางคณิตศาสตร์ ใช้กับการฝังและการดึงข้อมูลเพื่อสร้างฐานข้อมูลที่ AI ของคุณสามารถเข้าถึงได้เมื่อตอบคำถาม ↩

