เรียนรู้วิธีใช้ node เครื่องมือตอบคำถามของ Vector Store ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node เครื่องมือตอบคำถามของ Vector Store เข้ากับขั้นตอนการทำงานของคุณ
Vector Store Question Answer Node เป็นเครื่องมือ 1 สิ่งที่ช่วยให้ตัวแทน 2 เพื่อสรุปผลลัพธ์และตอบคำถามตามชิ้นส่วนจาก A ร้านเวกเตอร์ 3.
ในหน้านี้ คุณจะพบ parameter node สำหรับ node ตอบคำถามของ Vector Store และลิงก์ไปยังแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม
ตัวอย่างและแม่แบบ (Examples and templates)
สำหรับตัวอย่างการใช้งานและเทมเพลตเพื่อช่วยคุณในการเริ่มต้น โปรดดูที่ n8n's การรวมเครื่องมือตอบคำถามของ Vector Store หน้า
ความละเอียด parameter ใน sub-node (Parameter resolution in sub-nodes)
sub-node มีพฤติกรรมแตกต่างไปจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression
node ส่วนใหญ่ รวมถึง node รูท รับไอเท็มจำนวนเท่าใดก็ได้เป็น input ประมวลผลไอเท็มเหล่านี้ และ output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างถึงรายการ input และ node จะแก้ไข expression สำหรับแต่ละรายการตามลำดับ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} จะแก้ไขชื่อแต่ละชื่อตามลำดับ
ใน sub-node expression จะแก้ไขเป็นรายการแรกเสมอ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} แก้เป็นชื่อเสมอ
parameter node
Description of Data
ป้อนคำอธิบายข้อมูลในร้านค้าเวกเตอร์
Limit
จำนวนผลลัพธ์สูงสุดที่จะส่งคืน
วิธีที่ n8n เติมคำอธิบายเครื่องมือ
n8n ใช้ชื่อ node (เลือกชื่อที่จะแก้ไข) และ Description of Data parameter เพื่อเติมคำอธิบายเครื่องมือสำหรับเอเจนต์ AI โดยใช้รูปแบบต่อไปนี้:
มีประโยชน์เมื่อคุณต้องการตอบคำถามเกี่ยวกับ [ชื่อ node] เมื่อใดก็ตามที่คุณต้องการข้อมูลเกี่ยวกับ [คำอธิบายข้อมูล] คุณควรใช้ข้อมูลนี้เสมอ ข้อมูลควรเป็นคำถามที่มีรูปแบบครบถ้วน
การเว้นวรรคในชื่อ node จะถูกแปลงเป็นขีดล่างในคำอธิบายเครื่องมือ
หลีกเลี่ยงอักขระพิเศษในชื่อ node (Avoid special characters in node names)
การใช้อักขระพิเศษในชื่อ node จะทำให้เกิดข้อผิดพลาดเมื่อเอเจนต์รัน ตัวอย่างเช่น:
Error in sub-node 'OpenAI Chat Model'
Invalid 'tools[0].function.name': string does not match pattern. Expected a string that matches the pattern '^[a-zA-Z0-9_-]+$'.

ใช้เฉพาะอักขระตัวอักษรและตัวเลข ช่องว่าง ขีดกลาง และขีดล่างในชื่อ node
ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง
ดู ตัวอย่างขั้นตอนการทำงานและเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง บนเว็บไซต์ของ n8n
อ้างถึง เอกสารของ LangChain เกี่ยวกับเครื่องมือ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเครื่องมือใน LangChain
ดูของ n8n AI ขั้นสูง เอกสารประกอบ
หมายเหตุ
-
ในบริบทของ AI เครื่องมือคือทรัพยากรส่วนเสริมที่ AI สามารถอ้างอิงถึงข้อมูลหรือฟังก์ชันเฉพาะเมื่อตอบสนองต่อคำขอ โมเดล AI สามารถใช้เครื่องมือเพื่อโต้ตอบกับระบบภายนอกหรือทำงานที่เน้นเฉพาะเจาะจงได้ ↩
-
เจ้าหน้าที่ AI คือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถตอบสนองคำขอ ตัดสินใจ และปฏิบัติงานในโลกแห่งความเป็นจริงให้กับผู้ใช้ได้ พวกเขาใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อตีความข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนและตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีดำเนินการตามคำขอให้ดีที่สุดโดยใช้ข้อมูลและทรัพยากรที่มีอยู่ ↩
-
ที่เก็บเวกเตอร์หรือฐานข้อมูลเวกเตอร์ จัดเก็บการแสดงข้อมูลทางคณิตศาสตร์ ใช้กับการฝังและการดึงข้อมูลเพื่อสร้างฐานข้อมูลที่ AI ของคุณสามารถเข้าถึงได้เมื่อตอบคำถาม ↩

