อภิธานคำศัพท์ที่ใช้กันทั่วไปเมื่อทำงานกับ n8n และซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้อง
ตัวแทนเอไอ (AI agent)
เจ้าหน้าที่ AI คือระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถตอบสนองคำขอ ตัดสินใจ และปฏิบัติงานในโลกแห่งความเป็นจริงให้กับผู้ใช้ได้ พวกเขาใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อตีความข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนและตัดสินใจเกี่ยวกับวิธีดำเนินการตามคำขอให้ดีที่สุดโดยใช้ข้อมูลและทรัพยากรที่มีอยู่
ห่วงโซ่เอไอ (AI chain)
กลุ่ม AI ช่วยให้คุณสามารถโต้ตอบกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และทรัพยากรอื่นๆ ตามลำดับการเรียกไปยังส่วนประกอบ AI chains ใน n8n ไม่ได้ใช้หน่วยความจำถาวร ดังนั้นคุณจึงไม่สามารถใช้มันเพื่ออ้างอิงบริบทก่อนหน้าได้ (ใช้เอเจนต์ AI สำหรับสิ่งนี้)
AI เสร็จสิ้น (AI completion)
การเสร็จสิ้นคือการตอบสนองที่สร้างโดยโมเดลเช่น GPT
การฝัง AI (AI embedding)
การฝังคือการแสดงตัวเลขของข้อมูลโดยใช้เวกเตอร์ AI ใช้เพื่อตีความข้อมูลและความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนโดยการแมปค่าข้ามมิติต่างๆ ฐานข้อมูลเวกเตอร์หรือร้านค้าเวกเตอร์เป็นฐานข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อจัดเก็บและเข้าถึงการฝัง
ความมีเหตุผลของ AI (AI groundedness)
ใน AI และโดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของรุ่นดึงข้อมูล (RAG) ความมีเหตุผลและความไม่มีเหตุผลเป็นตัววัดว่าการตอบสนองของแบบจำลองสะท้อนข้อมูลแหล่งที่มาได้อย่างแม่นยำมากน้อยเพียงใด แบบจำลองใช้เอกสารต้นฉบับเพื่อสร้างคำตอบที่มีเหตุผล ในขณะที่คำตอบที่ไม่มีเหตุผลเกี่ยวข้องกับการคาดเดาหรือภาพหลอนที่ไม่ได้รับการสนับสนุนจากแหล่งข้อมูลเดียวกันเหล่านั้น
ภาพหลอน AI (AI hallucination)
ภาพหลอนใน AI เกิดขึ้นเมื่อ LLM (แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่) รับรู้รูปแบบหรือวัตถุที่ไม่มีอยู่อย่างผิดพลาด
AI จัดอันดับใหม่ (AI reranking)
การจัดอันดับใหม่เป็นเทคนิคที่ปรับแต่งลำดับรายการเอกสารผู้สมัครเพื่อปรับปรุงความเกี่ยวข้องของผลการค้นหา การดึงข้อมูล-Augmented Generation (RAG) และแอปพลิเคชันอื่นๆ ใช้การจัดอันดับใหม่เพื่อแสดงข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับงานสร้างหรืองานดาวน์สตรีม
หน่วยความจำเอไอ (AI memory)
ในบริบทของ AI หน่วยความจำช่วยให้เครื่องมือ AI สามารถคงบริบทของข้อความระหว่างการโต้ตอบได้ สิ่งนี้ช่วยให้คุณสนทนาอย่างต่อเนื่องกับ AI Agent ได้โดยไม่ต้องส่งบริบทต่อเนื่องกับแต่ละข้อความ ใน n8n node เอเจนต์ AI สามารถใช้หน่วยความจำได้ แต่เชน AI ไม่สามารถทำได้
การสร้างการดึงข้อมูลด้วย AI (RAG) (AI retrieval-augmented generation (RAG))
Recovery-augmented Generation หรือ RAG เป็นเทคนิคในการให้ LLM เข้าถึงข้อมูลใหม่จากแหล่งภายนอกเพื่อปรับปรุงการตอบสนองของ AI ระบบ RAG ดึงเอกสารที่เกี่ยวข้องกับการตอบสนองภาคพื้นดินด้วยความรู้เฉพาะด้านโดเมนหรือกรรมสิทธิ์ที่เป็นปัจจุบันเพื่อเสริมข้อมูลการฝึกอบรมเดิม ระบบ RAG มักจะอาศัยร้านค้าเวกเตอร์เพื่อจัดการและค้นหาข้อมูลภายนอกนี้อย่างมีประสิทธิภาพ
เครื่องมือเอไอ (AI tool)
ในบริบทของ AI เครื่องมือคือทรัพยากรส่วนเสริมที่ AI สามารถอ้างอิงถึงข้อมูลหรือฟังก์ชันเฉพาะเมื่อตอบสนองต่อคำขอ โมเดล AI สามารถใช้เครื่องมือเพื่อโต้ตอบกับระบบภายนอกหรือทำงานที่เน้นเฉพาะเจาะจงได้
ร้านเวกเตอร์ AI (AI vector store)
ที่เก็บเวกเตอร์หรือฐานข้อมูลเวกเตอร์ จัดเก็บการแสดงข้อมูลทางคณิตศาสตร์ ใช้กับการฝังและการดึงข้อมูลเพื่อสร้างฐานข้อมูลที่ AI ของคุณสามารถเข้าถึงได้เมื่อตอบคำถาม
API
API หรืออินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมแอปพลิเคชัน ให้การเข้าถึงข้อมูลและฟังก์ชันการทำงานของบริการโดยทางโปรแกรม API ช่วยให้ซอฟต์แวร์โต้ตอบกับระบบภายนอกได้ง่ายขึ้น มักเสนอให้เป็นทางเลือกแทนอินเทอร์เฟซที่เน้นผู้ใช้แบบดั้งเดิมที่เข้าถึงได้ผ่านเว็บเบราว์เซอร์หรือ UI
ผ้าใบ (n8n) (canvas (n8n))
Canvas เป็นอินเทอร์เฟซหลักสำหรับการสร้าง workflow ใน UI ตัวแก้ไขของ n8n คุณใช้แคนวาสเพื่อเพิ่มและเชื่อมต่อ node เพื่อเขียน workflow
node คลัสเตอร์ (n8n) (cluster node (n8n))
ใน n8n node คลัสเตอร์คือกลุ่มของ node ที่ทำงานร่วมกันเพื่อให้ฟังก์ชันการทำงานใน workflow ประกอบด้วย node รูทและ sub-node ตั้งแต่หนึ่ง node ขึ้นไปที่ขยายการทำงานของ node
หนังสือรับรอง (n8n) (credential (n8n))
ใน n8n ข้อมูลประจำตัวจะจัดเก็บข้อมูลการตรวจสอบสิทธิ์เพื่อเชื่อมต่อกับแอปและบริการเฉพาะ หลังจากสร้าง credentials ด้วยข้อมูลการตรวจสอบสิทธิ์ของคุณ (ชื่อผู้ใช้และรหัสผ่าน คีย์ API ความลับของ OAuth ฯลฯ) คุณสามารถใช้ node แอปที่เกี่ยวข้องเพื่อโต้ตอบกับบริการได้
การปักหมุดข้อมูล (n8n) (data pinning (n8n))
การปักหมุดข้อมูลช่วยให้คุณหยุดข้อมูล output ของ node ชั่วคราวในระหว่างการพัฒนา workflow สิ่งนี้ช่วยให้คุณพัฒนา workflow ด้วยข้อมูลที่คาดเดาได้ โดยไม่ต้องส่งคำขอซ้ำไปยังบริการภายนอก ขั้นตอนการผลิตจะเพิกเฉยต่อข้อมูลที่ปักหมุดไว้และขอข้อมูลใหม่ในการดำเนินการแต่ละครั้ง
รุ่น (n8n) (edition (n8n))
เมื่อคุณโฮสต์ n8n ด้วยตนเอง รุ่นดังกล่าวจะแตกต่างจากซอฟต์แวร์ที่คุณรัน: ชุมชน ชุมชนที่ลงทะเบียน ธุรกิจ หรือองค์กร ทุกรุ่นมีผลิตภัณฑ์พื้นฐานเดียวกัน Community Edition ฟรีทำงานโดยไม่มีรหัสสัญญาอนุญาต เมื่อคุณสมัครแผนธุรกิจหรือองค์กรแบบชำระเงิน คุณจะได้รับรหัสลิขสิทธิ์ที่จะปลดล็อคฟีเจอร์สำหรับแผนนั้น ดูเพิ่มเติม แผน และ ใบอนุญาต .
บรรณาธิการ (n8n) (editor (n8n))
UI ของตัวแก้ไข n8n ช่วยให้คุณสร้างและจัดการ workflow ได้ พื้นที่หลักคือผืนผ้าใบ ซึ่งคุณสามารถเขียน workflow ได้โดยการเพิ่ม กำหนดค่า และเชื่อมต่อ node แผงด้านข้างและด้านบนช่วยให้คุณเข้าถึงส่วนอื่นๆ ของ UI ได้ เช่น ข้อมูลประจำตัว เทมเพลต ตัวแปร การดำเนินการ และอื่นๆ
สิทธิ (n8n) (entitlement (n8n))
ใน n8n การให้สิทธิ์จะให้อินสแตนซ์ n8n เข้าถึงคุณสมบัติที่จำกัดตามแผนในช่วงเวลาที่กำหนด
การให้สิทธิ์แบบลอยตัวคือกลุ่มการให้สิทธิ์ที่คุณสามารถแจกจ่ายไปยังอินสแตนซ์ n8n ต่างๆ ได้ คุณสามารถกำหนดสิทธิ์แบบลอยตัวอีกครั้งเพื่อโอนสิทธิ์การเข้าถึงไปยังอินสแตนซ์ n8n อื่นได้ ดูเพิ่มเติม ใบอนุญาต และ แผน .
การประเมินผล (n8n) (evaluation (n8n))
ใน n8n การประเมินช่วยให้คุณสามารถแท็กและจัดระเบียบประวัติการดำเนินการ และเปรียบเทียบกับการดำเนินการใหม่ได้ คุณสามารถใช้สิ่งนี้เพื่อทำความเข้าใจว่า workflow ของคุณทำงานอย่างไรเมื่อเวลาผ่านไปเมื่อคุณทำการเปลี่ยนแปลง สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในขณะที่พัฒนา workflow ที่เน้น AI เป็นหลัก
การแสดงออก (n8n) (expression (n8n))
ใน n8n expression อนุญาตให้คุณเติม parameter node แบบไดนามิกโดยการรันโค้ด JavaScript แทนที่จะระบุค่าคงที่ คุณสามารถใช้ไวยากรณ์ expression n8n เพื่อกำหนดค่าโดยใช้ข้อมูลจาก node ก่อนหน้า workflow อื่นๆ หรือสภาพแวดล้อม n8n ของคุณ
LangChain
LangChain เป็นเฟรมเวิร์กการพัฒนา AI ที่ใช้ในการทำงานกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) LangChain จัดเตรียมระบบที่ได้มาตรฐานสำหรับการทำงานกับโมเดลและทรัพยากรอื่นๆ ที่หลากหลาย และเชื่อมโยงส่วนประกอบต่างๆ เข้าด้วยกันเพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน
แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) (Large language model (LLM))
โมเดลภาษาขนาดใหญ่หรือ LLM คือโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง AI ที่ออกแบบมาเพื่อความเป็นเลิศในงานการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) สร้างขึ้นโดยการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมากเพื่อพัฒนาแบบจำลองความน่าจะเป็นของภาษาและข้อมูลอื่นๆ
ใบอนุญาต (n8n) (license (n8n))
ใบอนุญาตมีสองประสาทสัมผัสใน n8n ประการแรก เป็นข้อกำหนดทางกฎหมายที่ n8n ใช้เพื่อเผยแพร่ซอร์สโค้ด ประการที่สอง มันคือรหัสลิขสิทธิ์ที่ปลดล็อคคุณสมบัติสำหรับแผนแบบชำระเงิน เมื่อคุณโฮสต์ด้วยตนเองและสมัครใช้งานแผน Business หรือ Enterprise แบบชำระเงิน คุณจะเพิ่มรหัสลิขสิทธิ์ให้กับอินสแตนซ์ของคุณเพื่อเปิดใช้งาน ดูเพิ่มเติม สิทธิ และ แผน .
node (n8n) (node (n8n))
ใน n8n node คือองค์ประกอบแต่ละส่วนที่คุณเขียนเพื่อสร้าง workflow node จะกำหนดเวลาที่ workflow ควรทำงาน ช่วยให้คุณสามารถดึงข้อมูล ส่ง และประมวลผลข้อมูล สามารถกำหนดตรรกะการควบคุมโฟลว์ และเชื่อมต่อกับบริการภายนอกได้
แผน (n8n) (plan (n8n))
แผนคือระดับการสมัครใช้งานเชิงพาณิชย์ เช่น Starter, Pro, Business หรือ Enterprise แผนของคุณจะกำหนดคุณสมบัติ ขีดจำกัดการใช้งาน และราคาสำหรับการสมัครของคุณ ไม่ว่าคุณจะใช้ n8n Cloud หรือโฮสต์เอง ดูเพิ่มเติม ฉบับ และ ใบอนุญาต .
โครงการ (n8n) (project (n8n))
โปรเจ็กต์ n8n ช่วยให้คุณสามารถแยก workflow ตัวแปร และข้อมูลประจำตัวออกเป็นกลุ่มแยกกันเพื่อการจัดการที่ง่ายขึ้น โปรเจ็กต์ช่วยให้ทีมทำงานร่วมกันได้ง่ายขึ้นโดยการแบ่งปันและแบ่งทรัพยากรที่เกี่ยวข้องออกเป็นหมวดหมู่
node รูท (n8n) (root node (n8n))
แต่ละ node คลัสเตอร์ n8n มี node รูทเดียวที่กำหนดการทำงานหลักของคลัสเตอร์ sub-node ตั้งแต่หนึ่ง node ขึ้นไปเชื่อมต่อกับ node รูทเพื่อขยายฟังก์ชันการทำงาน
sub-node (n8n) (sub-node (n8n))
node คลัสเตอร์ n8n ประกอบด้วย sub-node ตั้งแต่หนึ่ง node ขึ้นไปที่เชื่อมต่อกับ node รูท sub-node ขยายฟังก์ชันการทำงานของ node รูท โดยให้การเข้าถึงบริการหรือทรัพยากรเฉพาะ หรือนำเสนอการประมวลผลเฉพาะบางประเภท เช่น ฟังก์ชันเครื่องคิดเลข เป็นต้น
แม่แบบ (n8n) (template (n8n))
เทมเพลต n8n เป็น workflow ที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งออกแบบโดย n8n และสมาชิกชุมชนที่คุณสามารถนำเข้าไปยังอินสแตนซ์ n8n ของคุณได้ เมื่อใช้เทมเพลต คุณอาจต้องกรอกข้อมูลประจำตัวและปรับการกำหนดค่าให้เหมาะกับความต้องการของคุณ
trigger node (n8n) (trigger node (n8n))
trigger node เป็น node พิเศษที่รับผิดชอบในการดำเนินการ workflow เพื่อตอบสนองต่อเงื่อนไขบางประการ workflow การผลิตทั้งหมดต้องมี trigger อย่างน้อยหนึ่งรายการเพื่อพิจารณาว่า workflow ควรทำงานเมื่อใด
workflow (n8n) (workflow (n8n))
workflow n8n คือชุดของ node ที่ทำให้กระบวนการเป็นแบบอัตโนมัติ workflow จะเริ่มดำเนินการเมื่อมีเงื่อนไข trigger เกิดขึ้น และดำเนินการตามลำดับเพื่อให้บรรลุงานที่ซับซ้อน
