การใช้งาน Supabase Vector Store

เรียนรู้วิธีใช้ node Supabase Vector Store ใน n8n ปฏิบัติตามเอกสารทางเทคนิคเพื่อรวม node Supabase Vector Store เข้ากับขั้นตอนการทำงานของคุณ

ใช้ Supabase Vector Store เพื่อโต้ตอบกับฐานข้อมูล Supabase ของคุณเป็นร้านค้า vector คุณสามารถใส่เอกสารลงในฐานข้อมูล vector รับเอกสารจำนวนมากจากฐานข้อมูล vector และรับเอกสารเพื่อให้พวกเขาไปยังผู้รับที่เชื่อมต่อกับโซ่

ใช้ Supabase Vector Store เพื่อโต้ตอบกับฐานข้อมูล Supabase ของคุณ ร้านเวกเตอร์ ¹ คุณสามารถใส่เอกสารลงในฐานข้อมูล vector, รับเอกสารจากฐานข้อมูล vector, รับเอกสารเพื่อให้พวกเขาไปยังผู้รับที่เชื่อมต่อกับโซ่ ² หรือเชื่อมต่อโดยตรงกับตัวแทน ³ ใช้เป็นเครื่องมือ ⁴ คุณยังสามารถปรับปรุงรายการในร้านค้า vector โดย ID ของมัน

ในหน้านี้คุณจะพบ parameter คอลัมน์สำหรับคอลัมน์ Supabase และลิงค์ไปยังทรัพยากรเพิ่มเติม

Credentials

อ้างถึง Supabase credentials สำหรับข้อมูลการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับ node นี้

ความละเอียด parameter ใน sub-node (Parameter resolution in sub-nodes)

sub-node มีพฤติกรรมแตกต่างไปจาก node อื่นๆ เมื่อประมวลผลหลายรายการโดยใช้ expression

node ส่วนใหญ่ รวมถึง node รูท รับไอเท็มจำนวนเท่าใดก็ได้เป็น input ประมวลผลไอเท็มเหล่านี้ และ output ผลลัพธ์ คุณสามารถใช้ expression เพื่ออ้างถึงรายการ input และ node จะแก้ไข expression สำหรับแต่ละรายการตามลำดับ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} จะแก้ไขชื่อแต่ละชื่อตามลำดับ

ใน sub-node expression จะแก้ไขเป็นรายการแรกเสมอ เช่น ให้ input เป็น 5 name ค่านิยม, การแสดงออก {{ $json.name }} แก้เป็นชื่อเสมอ

โซฟาให้ A Quickstart สำหรับการตั้งค่าร้านค้า vector ของคุณ หากคุณใช้การตั้งค่าที่แตกต่างจากข้อกำหนดใน Quickstart นี้อาจส่งผลกระทบต่อการตั้งค่า parameter ใน n8n ให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจสิ่งที่คุณกำลังทำ

รูปแบบการใช้งาน node

คุณสามารถใช้ช่อง Supabase Vector Store ในรูปแบบต่อไปนี้

ใช้เป็นค่อนข้างปกติในการใส่, ปรับปรุงและรับเอกสาร (Use as a regular node to insert, update, and retrieve documents)

คุณสามารถใช้ Supabase Vector Store ในฐานะคอยด์ปกติเพื่อป้อนเอกสารอัปเดตหรือรับเอกสาร รูปแบบนี้จะวาง Supabase Vector Store ในไหลการเชื่อมต่อปกติโดยไม่ต้องใช้ตัวแทน

คุณสามารถดูตัวอย่างนี้ได้ในสถานการณ์ที่ 1 ของ เทมเพลตนี้ .

เชื่อมต่อโดยตรงกับ AI Agent ในฐานะเครื่องมือ (Connect directly to an AI agent as a tool)

คุณสามารถเชื่อมต่อช่อง Supabase Vector Store โดยตรงกับเครื่องมือเชื่อมต่อของ AI Agent เพื่อใช้ร้านค้าเวกเตอร์เป็นทรัพยากรในการตอบคำถาม

ที่นี่การเชื่อมต่อจะเป็น: AI Agent (เครื่องเชื่อมต่อเครื่องมือ) -> ปุ่ม Supabase Vector Store.

ใช้รีทรีฟเวอร์เพื่อดึงเอกสาร (Use a retriever to fetch documents)

คุณสามารถใช้ Vector Store Retriever node กับ Supabase Vector Store node เพื่อจับเอกสารจาก Supabase Vector Store node นี้มักจะใช้กับ Question and Answer Chain node เพื่อดึงเอกสารจากร้านค้าเวกเตอร์ที่ตรงกับ input แชทที่กำหนด

อ ตัวอย่างของการเชื่อมต่อไหล (ตัวอย่างใช้ Pinecone แต่รูปแบบในเดียวกัน) จะเป็น: ถังคำถามและคำตอบ (การเชื่อมต่อ Retriever) -> Vector Store Retriever (การเชื่อมต่อ Vector Store) -> Supabase Vector Store.

ใช้เครื่องมือตอบคำถามของ Vector Store เพื่อตอบคำถาม (Use the Vector Store Question Answer Tool to answer questions)

อีกรูปแบบหนึ่งใช้ Vector Store Question Answer Tool เพื่อสรุปผลลัพธ์และตอบคำถามจาก node Supabase Vector Store แทนที่จะเชื่อมต่อ Supabase Vector Store เป็นเครื่องมือโดยตรง รูปแบบนี้ใช้เครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อสรุปข้อมูลใน Vector Store โดยเฉพาะ

ที่ การเชื่อมต่อไหล ในกรณีนี้จะมีลักษณะดังนี้: AI agent (ตัวเชื่อมต่อเครื่องมือ) -> เครื่องมือตอบคำถามของ Vector Store (ตัวเชื่อมต่อ Vector Store) -> Supabase Vector store

parameter node

Operation Mode

node Vector Store นี้มีห้าโหมด: Get Many, Insert Documents, Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool), Retrieve Documents (As Tool for AI Agent) และ Update Documents . โหมดที่คุณเลือกจะกำหนดการดำเนินการที่คุณสามารถทำได้กับ node รวมถึง input และเอาท์พุตใดบ้างที่พร้อมใช้งาน

Get Many

ในโหมดนี้ คุณสามารถเรียกเอกสารหลายฉบับจากฐานข้อมูลเวกเตอร์ของคุณได้โดยแจ้งพร้อมท์ พรอมต์จะถูกฝังและใช้เพื่อค้นหาความคล้ายคลึงกัน node จะส่งคืนเอกสารที่คล้ายกับพรอมต์มากที่สุดพร้อมคะแนนความคล้ายคลึงกัน สิ่งนี้มีประโยชน์หากคุณต้องการดึงรายการเอกสารที่คล้ายกันและส่งต่อไปยังตัวแทนเพื่อเป็นบริบทเพิ่มเติม

Insert Documents

ใช้โหมดแทรกเอกสารเพื่อแทรกเอกสารใหม่ลงในฐานข้อมูลเวกเตอร์ของคุณ

Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool)

ใช้โหมดดึงเอกสาร (เป็นเวกเตอร์จัดเก็บสำหรับเชน/เครื่องมือ) กับเวกเตอร์สโตร์รีทรีฟเวอร์เพื่อดึงเอกสารจากฐานข้อมูลเวกเตอร์ และมอบให้กับรีทรีฟเวอร์ที่เชื่อมต่อกับเชน ในโหมดนี้ คุณต้องเชื่อมต่อ node กับ node ตัวดึงข้อมูลหรือ node รูท

Retrieve Documents (As Tool for AI Agent)

ใช้โหมดดึงเอกสาร (เป็นเครื่องมือสำหรับ AI Agent) เพื่อใช้ร้านค้าเวกเตอร์เป็นทรัพยากรเครื่องมือเมื่อตอบคำถาม เมื่อกำหนดคำตอบ เจ้าหน้าที่จะใช้ร้านค้าเวกเตอร์เมื่อชื่อและคำอธิบายของร้านค้าเวกเตอร์ตรงกับรายละเอียดของคำถาม

Update Documents

ใช้โหมดอัปเดตเอกสารเพื่ออัปเดตเอกสารในฐานข้อมูลเวกเตอร์ตาม ID กรอก ID ด้วย ID ของรายการฝังที่จะอัปเดต

Rerank Results

เปิดใช้งาน การจัดอันดับใหม่ . หากคุณเปิดใช้งานตัวเลือกนี้ คุณต้องเชื่อมต่อ node การจัดอันดับใหม่กับร้านค้าเวกเตอร์ node นั้นจะจัดอันดับผลลัพธ์สำหรับการสืบค้นใหม่ คุณสามารถใช้ตัวเลือกนี้กับ Get Many, Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool) และ Retrieve Documents (As Tool for AI Agent) โหมด

รับ parameter มากมาย (Get Many parameters)

• Table Name : เข้าสู่ตาราง Supabase ที่ต้องการใช้งาน
• Prompt : ป้อนคำค้นหา
• Limit : ป้อนจำนวนผลลัพธ์ที่จะดึงจากร้านค้าเวกเตอร์ เช่น ตั้งเป็น 10 เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสิบประการ

แทรก parameter เอกสาร (Insert Documents parameters)

• Table Name : เข้าสู่ตาราง Supabase ที่ต้องการใช้งาน

ดึง parameter เอกสาร (เป็น Vector Store for Chain/Tool) (Retrieve Documents (As Vector Store for Chain/Tool) parameters)

• Table Name : เข้าสู่ตาราง Supabase ที่ต้องการใช้งาน

ดึง parameter เอกสาร (เป็นเครื่องมือสำหรับ AI Agent) (Retrieve Documents (As Tool for AI Agent) parameters)

• Name : ชื่อร้านเวกเตอร์
• Description : อธิบายให้ LLM ฟังว่าเครื่องมือนี้ทำอะไรได้บ้าง คำอธิบายเฉพาะเจาะจงที่ดีและช่วยให้ LLM ให้ผลลัพธ์ที่คาดหวังได้บ่อยขึ้น
• Table Name : เข้าสู่ตาราง Supabase ที่ต้องการใช้งาน
• Limit : ป้อนจำนวนผลลัพธ์ที่จะดึงจากร้านค้าเวกเตอร์ เช่น ตั้งเป็น 10 เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสิบประการ

Update Documents

• Table Name : เข้าสู่ตาราง Supabase ที่ต้องการใช้งาน
• ID : ID ของการเข้าสู่ระบบที่รวม

parameter Update Documents

• บัตรประจำตัวประชาชน

ตัวเลือก node

Query Name

ชื่อฟังก์ชั่นการตอบสนองที่คุณตั้งไว้ใน Supabase หากคุณติดตาม การเริ่มต้นที่รวดเร็ว นี่จะเป็น match_documents.

Metadata Filter

มีจำหน่ายใน Get Many โหมด เมื่อค้นหาข้อมูล ใช้สิ่งนี้เพื่อจับคู่กับข้อมูลเมตาที่เกี่ยวข้องกับเอกสาร

นี่คืออัน AND แบบสอบถาม หากคุณระบุช่องตัวกรองข้อมูลเมตามากกว่าหนึ่งช่อง ช่องข้อมูลทั้งหมดจะต้องตรงกัน

เมื่อแทรกข้อมูล ข้อมูลเมตาจะถูกตั้งค่าโดยใช้ตัวโหลดเอกสาร อ้างถึง Default Data Loader สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการโหลดเอกสาร

เทมเพลตและตัวอย่าง

Browse Supabase Vector Store Node การบูรณาการแบบจำลอง หรือ ค้นหาเทมเพลตทั้งหมด

ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง

อ้างถึง รายละเอียดของ LangChain Supabase สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการ

ดูของ n8n AI ขั้นสูง เอกสารประกอบ